tensorflow::ops::ExtractVolumePatches

แยก patches ย่อยจาก input และนำไปใส่ในมิติเอาต์พุต "ความลึก"

สรุป

ส่วนขยาย 3 มิติของ extract_image_patches

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์ 5 มิติที่มีรูปร่าง [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]
• ksizes: ขนาดของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ input
• strides: มิติเดียว ความยาว 5 ระยะห่างระหว่างจุดศูนย์กลางของแพทช์สองแพทช์ที่อยู่ติดกันใน input ต้องเป็น: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
• การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

เรากำหนดคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับขนาดดังนี้:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์ 5 มิติที่มีรูปร่าง [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] ซึ่งประกอบด้วยแพทช์ขนาด ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth ที่ถูกแปลงเป็นเวกเตอร์ในมิติ "depth" หมายเหตุ out_planes , out_rows และ out_cols คือมิติของแพทช์ผลลัพธ์

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const