tensorflow::ops::MatrixBandPart

คัดลอกค่าเทนเซอร์ที่กำหนดค่าทุกอย่างที่อยู่นอกแถบตรงกลางในแต่ละเมทริกซ์ชั้นในสุด

สรุป

ให้เป็นศูนย์

ส่วนของ band คำนวณได้ดังนี้: สมมติว่า input มี k มิติ [I, J, K, ..., M, N] แล้วเอาต์พุตจะเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกัน โดยที่

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n] .

ฟังก์ชันตัวบ่งชี้

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper) .

ตัวอย่างเช่น:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                 [-1,  0,  1, 2]
                 [-2, -1,  0, 1]
                 [-3, -2, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

กรณีพิเศษที่มีประโยชน์:

 tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
 tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์อันดับ k
• num_lower: เทนเซอร์ 0 มิติ จำนวนเส้นทแยงมุมย่อยที่จะเก็บไว้ หากเป็นค่าลบ ให้เก็บสามเหลี่ยมล่างทั้งหมด
• num_upper: เทนเซอร์ 0 มิติ จำนวนซูเปอร์ไดอะโกนัลที่จะเก็บไว้ หากเป็นค่าลบ ให้เก็บสามเหลี่ยมด้านบนทั้งหมด

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์อันดับ k ที่มีรูปร่างเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์แบบแถบที่แยกออกมา

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output band

Operation operation

 MatrixBandPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input num_lower,
  ::tensorflow::Input num_upper
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const