tensorflow::ops::SparseAddGrad

ตัวดำเนินการไล่ระดับสำหรับการดำเนินการ SparseAdd

สรุป

โอเปอเรเตอร์ SparseAdd คำนวณ A + B โดยที่ A, B และผลรวมทั้งหมดถูกแทนด้วยออบเจ็กต์ SparseTensor โอเปอเรเตอร์นี้รับค่าเกรเดียนต์ต้นทางเทียบกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของผลรวม และส่งออกค่าเกรเดียนต์เทียบกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ A และ B

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• backprop_val_grad: 1 มิติ รูปทรง [nnz(sum)] เกรเดียนต์เทียบกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของผลรวม
• a_indices: 2 มิติ indices ของ SparseTensor A ขนาด [nnz(A), ndims]
• b_indices: 2 มิติ indices ของ SparseTensor B ขนาด [nnz(B), ndims]
• sum_indices: 2 มิติ indices ของผลรวม SparseTensor ขนาด [nnz(sum), ndims]

การส่งคืนสินค้า:

• Output a_val_grad: มิติเดียวที่มีรูปร่าง [nnz(A)] ค่าความชันเทียบกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ A
• Output b_val_grad: 1 มิติที่มีรูปร่าง [nnz(B)] ค่าความชันเทียบกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ B

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)