tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd

ทำการบวก SparseTensor กับ Dense Tensor โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:

สรุป

(1) กระจายด้านหนาแน่นเพื่อให้มีรูปร่างเหมือนกับด้านเบาบาง หากมีคุณสมบัติเหมาะสม (2) จากนั้น เฉพาะค่าหนาแน่นที่ชี้โดยดัชนีของ SparseTensor เท่านั้นที่จะมีส่วนร่วมในการบวกแบบ cwise

ตามกฎเหล่านี้ ผลลัพธ์ที่ได้คือ SparseTensor เชิงตรรกะที่มีดัชนีและรูปร่างเหมือนกันทุกประการ แต่ค่าที่ไม่เป็นศูนย์อาจแตกต่างกันได้ เอาต์พุตของการดำเนินการนี้คือค่าที่ไม่เป็นศูนย์ที่เป็นผลลัพธ์

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• sp_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R ที่มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ซึ่งอาจไม่ได้เรียงลำดับตามแบบแผน
• sp_values: 1 มิติ. ค่าที่ไม่ว่างเปล่าจำนวน N ค่าที่สอดคล้องกับ sp_indices
• sp_shape: รูปทรง 1 มิติของ SparseTensor ที่ป้อนเข้ามา
• หนาแน่น: R -D ตัวดำเนินการ เทนเซอร์ แบบหนาแน่น

การส่งคืนสินค้า:

• Output : 1 มิติ ค่า N ที่ถูกนำมาประมวลผล

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const