เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ออกอากาศถึง

ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้

สรุป

การแพร่ภาพคือกระบวนการสร้างอาร์เรย์ให้มีรูปร่างที่เข้ากันได้สำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ รูปร่างสองแบบเข้ากันได้หากคู่มิติแต่ละคู่มีค่าเท่ากันหรือหนึ่งในนั้นคือหนึ่งเดียว เมื่อพยายามถ่ายทอด Tensor ไปยังรูปร่าง เทนเซอร์จะเริ่มต้นด้วยมิติส่วนท้าย และดำเนินการไปข้างหน้า

ตัวอย่างเช่น,

x = tf.constant ([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to (x, [3, 3]) พิมพ์ (y) tf.Tensor ( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], รูปร่าง=(3, 3), dtype=int32)

ในตัวอย่างข้างต้น อินพุตเทนเซอร์ ที่มีรูปร่างเป็น [1, 3] จะถูกถ่ายทอดไปยังเอาท์พุต เทนเซอร์ ที่มีรูปร่างเป็น [3, 3]

เมื่อดำเนินการออกอากาศ เช่น การคูณเมตริกซ์ด้วยสเกลาร์ การออกอากาศ (โดยปกติ) จะให้ผลประโยชน์ด้านเวลาหรือพื้นที่ เนื่องจากเทนเซอร์ที่ออกอากาศไม่เคยเกิดขึ้นจริง

อย่างไรก็ตาม broadcast_to ไม่ได้รับสิทธิประโยชน์ใดๆ ดังกล่าว เทนเซอร์ที่สร้างขึ้นใหม่ใช้หน่วยความจำเต็มรูปแบบของรูปร่างที่ออกอากาศ (ในบริบทของกราฟ broadcast_to อาจถูกรวมเข้ากับการดำเนินการในภายหลัง จากนั้นจึงถูกปรับให้เหมาะสม)

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: เทนเซอร์ ที่จะออกอากาศ
• รูปร่าง: เทนเซอร์ 1-D int รูปร่างของเอาท์พุตที่ต้องการ

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const