tensorflow::ops::SegmentMax

คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนต่างๆ ของเทนเซอร์

สรุป

โปรดอ่าน หัวข้อเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่ม เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับกลุ่มต่างๆ

คำนวณเทนเซอร์โดยที่ \(output_i = (data_j)\) โดยที่ max จะอยู่เหนือค่า j โดยที่ segment_ids[j] == i

ถ้าค่าสูงสุดว่างเปล่าสำหรับรหัสเซ็กเมนต์ i ที่กำหนด output[i] = 0

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ที่มีขนาดเท่ากับขนาดของมิติแรกของ data ค่าต่างๆ ควรเรียงลำดับ และสามารถซ้ำกันได้

การส่งคืนสินค้า:

• Output : มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติที่ 0 ซึ่งมีขนาด k ซึ่งเป็นจำนวนส่วนย่อย

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const