Tidak Operasi

Ringkasan

Kelas

tensorflow:: ops:: AvgPool

Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.

tensorflow:: ops:: BiasTambahkan

Menambah bias pada value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".

tensorflow:: ops:: Konv2D

Menghitung konvolusi 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.

tensorflow:: ops:: Konv3D

Menghitung konvolusi 3-D dengan input 5-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.

tensorflow:: ops:: Dilatasi2D

Menghitung dilatasi skala abu-abu dari input 4-D dan tensor filter 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.

tensorflow:: ops:: Elu

Menghitung linear eksponensial: exp(features) - 1 jika < 0, features sebaliknya.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Gradien untuk normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Normalisasi batch.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.

tensorflow:: ops:: InTopK

Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.

tensorflow:: ops:: L2Loss

L2 Kerugian.

aliran tensor:: operasi:: LRN

Normalisasi Respon Lokal.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Menghitung aktivasi log softmax.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Melakukan pengumpulan maksimal pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal 3D.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Menghitung gradien fungsi maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Melakukan pengumpulan maksimal pada input.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai dan indeks maksimal.

tensorflow:: ops:: NthElement

Menemukan nilai statistik urutan n untuk dimensi terakhir.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalisasi Batch terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Menghitung Linear X Terkuantifikasi: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: Relu

Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Selu

Menghitung skala linier eksponensial: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: Softmax

Menghitung aktivasi softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow:: ops:: Softplus

Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

tensorflow:: ops:: TopK

Menemukan nilai dan indeks k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.