Tập dữ liệu được chỉ đạoInterleave

lớp cuối cùng công khai DirectedInterleaveDataset

Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm các bộ dữ liệu `N`.

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh DirectedInterleaveDataset
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> selectorInputDataset, Iterable< Toán hạng <?>> dataInputDatasets, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DirectedInterleaveDataset mới.
Đầu ra <?>

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static DirectedInterleaveDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> selectorInputDataset, Iterable< Toán hạng <?>> dataInputDatasets, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > hình dạng đầu ra)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DirectedInterleaveDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
bộ chọnĐầu vàoDataset Một tập dữ liệu gồm các phần tử `DT_INT64` vô hướng xác định dữ liệu đầu vào `N` nào sẽ tạo ra phần tử đầu ra tiếp theo.
dữ liệuĐầu vàoBộ dữ liệu `N` các tập dữ liệu cùng loại sẽ được xen kẽ theo các giá trị của `selector_input_dataset`.
Trả lại
  • một phiên bản mới của DirectedInterleaveDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()