एक परिवर्तन जो दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे।
यह परिवर्तन नामों की जाँच करता है और, वैकल्पिक रूप से, 'रूपांतरण' तर्क में विशेषता नाम-मूल्य जोड़े इस परिवर्तन से पहले हुए परिवर्तनों के विरुद्ध जाँच करता है। यदि कोई बेमेल है, तो परिवर्तन एक अपवाद उठाता है।
चेक तब होता है जब डेटासेट की सामग्री पर पुनरावृति होती है, जिसका अर्थ है कि चेक तब होता है जब डेटासेट ग्राफ़ पर किसी भी स्थिर अनुकूलन को लागू किया जाता है।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर AssertPrevDataset | क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट , ऑपरेंड <स्ट्रिंग> ट्रांसफॉर्मेशन, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुट टाइप, लिस्ट< शेप > आउटपुट शेप्स) एक नया AssertPrevDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <?> | संभाल () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टेटिक AssertPrevDataset क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट , ऑपरेंड <स्ट्रिंग> ट्रांसफॉर्मेशन, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुट टाइप, लिस्ट< शेप > आउटपुट शेप्स)
एक नया AssertPrevDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक प्रकार का टेंसर। `AssertPrevDataset` अपने इनपुट डेटासेट के आउटपुट से होकर गुजरता है। |
परिवर्तनों | वैकल्पिक विशेषता नाम-मूल्य जोड़े के साथ परिवर्तनों की पहचान करने वाला एक tf.string वेक्टर tf.Tensor , जो पहले होने की उम्मीद है। |
रिटर्न
- AssertPrevDataset का एक नया उदाहरण