BroadcastTo

संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।

प्रसारण अंकगणितीय परिचालनों के लिए संगत आकार बनाने की प्रक्रिया है। दो आकृतियाँ संगत होती हैं यदि प्रत्येक आयाम जोड़ी के लिए वे या तो बराबर हों या उनमें से एक एक हो।

उदाहरण के लिए:

>>> x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # आकार (1, 3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) >>> प्रिंट(y ) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3]], आकार = (2, 3), dtype = int32)

उपरोक्त उदाहरण में, `[1, 3]` के आकार के साथ इनपुट टेन्सर को `[2, 3]` के आकार के साथ आउटपुट टेन्सर में प्रसारित किया जाता है।

प्रसारण करते समय, यदि किसी टेंसर में आवश्यकता से कम अक्ष हों तो उसका आकार बायीं ओर अक्षों से गद्देदार होता है। तो यह पिछले उदाहरण के समान परिणाम देता है:

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) # आकार (3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

किसी स्केलर द्वारा टेन्सर को गुणा करने जैसे प्रसारित संचालन करते समय, प्रसारण (आमतौर पर) कुछ समय या स्थान लाभ प्रदान करता है, क्योंकि प्रसारित टेन्सर कभी भी भौतिक नहीं होता है।

हालाँकि, `broadcast_to` अपने साथ ऐसा कोई लाभ नहीं लाता है। नव-निर्मित टेंसर प्रसारित आकार की पूरी मेमोरी लेता है। (ग्राफ़ संदर्भ में, `broadcast_to` को बाद के ऑपरेशन में जोड़ा जा सकता है और फिर इसे अनुकूलित किया जा सकता है।)