Conv2DBackpropInputV2

מחלקה סופית ציבורית Conv2DBackpropInputV2

מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.

כיתות מקוננות

מעמד Conv2DBackpropInputV2.Options תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropInputV2

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי <T מרחיב מספר> Conv2DBackpropInputV2 <T>
צור ( scope scope, Operand <T> קלט, Operand <T> מסנן, Operand <T> outBackprop, רשימה<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Conv2DBackpropInputV2 חדשה.
סטטי Conv2DBackpropInputV2.Options
dataFormat (String dataFormat)
סטטי Conv2DBackpropInputV2.Options
הרחבות (הרחבות רשימה<Long>)
סטטי Conv2DBackpropInputV2.Options
explicitPaddings (רשימה<Long> explicitPaddings)
פלט <T>
פלט ()
4-D עם צורה `[אצווה, בגובה, ברוחב, בתוך_ערוצים]`.
סטטי Conv2DBackpropInputV2.Options
useCudnnOnGpu (בוליאני useCudnnOnGpu)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create ( scope scope, Operand <T> input, Operand <T> filter, Operand <T> outBackprop, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Conv2DBackpropInputV2 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
קֶלֶט 4-D עם צורה `[אצווה, בגובה, ברוחב, בתוך_ערוצים]`. נעשה שימוש רק בצורת הטנזור.
לְסַנֵן 4-D עם הצורה `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
outBackprop 4-D עם צורה '[אצווה, גובה_חוץ, רוחב_חוץ, ערוצי_חוץ]'. מעברי צבע לפי הפלט של הקונבולציה.
צעדים הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של הקלט של הקונבולציה. חייב להיות באותו סדר כמו המאפיין שצוין בפורמט.
ריפוד סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של Conv2DBackpropInputV2

public static Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)

פרמטרים
פורמט נתונים ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה_ב, רוחב_ב-ערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, in_channels, in_height, in_width].

ציבורי סטטי Conv2DBackpropInputV2. הרחבות אפשרויות (הרחבות רשימה<Long>)

פרמטרים
הרחבות טנסור 1-D באורך 4. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של `קלט`. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של `data_format`, ראה למעלה לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

public static Conv2DBackpropInputV2.Options explicitPaddings (רשימה<Long> explicitPaddings)

פרמטרים
ריפודים מפורשים אם `ריפוד` הוא `"מפורש"`, רשימת סכומי הריפוד המפורשים. עבור הממד ה-ith, כמות הריפוד שהוכנסה לפני ואחרי הממד היא `רפידות_מפורש[2 *i]` ו-`רפידות_מפורש[2 *i + 1]`, בהתאמה. אם `padding` אינו `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` חייב להיות ריק.

פלט ציבורי <T> פלט ()

4-D עם צורה `[אצווה, בגובה, ברוחב, בתוך_ערוצים]`. גרדיאנט לפי הקלט של הקונבולציה.

public static Conv2DBackpropInputV2.Options useCudnnOnGpu (בוליאני useCudnnOnGpu)