छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
`छवियों` की एक प्रति आउटपुट करता है, लेकिन `बॉक्स` में स्थानों द्वारा निर्दिष्ट शून्य या अधिक बाउंडिंग बॉक्स पिक्सेल के शीर्ष पर खींचता है। `बॉक्स` में प्रत्येक बाउंडिंग बॉक्स के निर्देशांक `[y_min, x_min, y_max, x_max]` के रूप में एन्कोड किए गए हैं। बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक अंतर्निहित छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के सापेक्ष `[0.0, 1.0]` में फ़्लोट होते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि कोई छवि 100 x 200 पिक्सेल (ऊंचाई x चौड़ाई) है और बाउंडिंग बॉक्स `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]` है, तो बाउंडिंग बॉक्स के ऊपरी-बाएं और नीचे-दाएं निर्देशांक होंगे `( 40, 10)` से `(100, 50)` (में (एक्स, वाई) निर्देशांक)।
बाउंडिंग बॉक्स के हिस्से छवि के बाहर गिर सकते हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी संख्या फैली> DrawBoundingBoxesV2 <टी> | |
| आउटपुट <टी> | उत्पादन () 4-डी 'छवियों' के समान आकार के साथ। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर DrawBoundingBoxesV2 <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> छवियों, ओपेरैंड <फ्लोट> बक्से, ओपेरैंड <फ्लोट> रंग)
एक नया DrawBoundingBoxesV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इमेजिस | 4-डी आकार के साथ `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, गहराई]`। छवियों का एक बैच। |
| बक्से | 3-डी आकार के साथ `[बैच, num_bounding_boxes, 4]` जिसमें बाउंडिंग बॉक्स हैं। |
| रंग की | 2-डी। बक्से के लिए आरजीबीए रंगों की एक सूची। |
रिटर्न
- DrawBoundingBoxesV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()
4-डी 'छवियों' के समान आकार के साथ। छवियों पर खींचे गए बाउंडिंग बॉक्स के साथ इनपुट छवियों का बैच।