LoadAllTPUEmbeddingParameters

genel son sınıf LoadAllTPUEmbeddingParameters

Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem.

Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır. Adagrad için yardımcı1 akümülatörler olmalıdır. SGD için tüm yardımcı* değerlerin boş olması gerekir. FTRL için yardımcı1 akümülatörler olmalı ve yardımcı2 doğrusal terimler olmalıdır. ADAM için yardımcı1 momentum, yardımcı2 ise hızlar olmalıdır.

Genel Yöntemler

statik LoadAllTPUEmbeddingParameters
create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> parametreler, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı1, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı2, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı3, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı4, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı5, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı6, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı7, String yapılandırması, Uzun numShards, Uzun parçaId)
Yeni bir LoadAllTPUEmbeddingParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static LoadAllTPUEmbeddingParameters create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> parametreleri, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı1, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı2, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı3, Yinelenebilir< İşlenen <Float> > yardımcı4, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı5, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı6, Yinelenebilir< İşlenen <Float>> yardımcı7, String yapılandırması, Uzun numShards, Uzun parça Kimliği)

Yeni bir LoadAllTPUEmbeddingParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler Gömme aramalarında kullanılacak ilk gömme tablosu parametrelerini içeren, her gömme tablosu için bir tane olmak üzere tensörlerin listesi.
yardımcı1 Eğitim döngüsü güncellemelerini yerleştirmede kullanılacak ilk yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren, her bir yerleştirme tablosu için bir tensör listesi. Optimizasyon algoritmaları en az bir yardımcı parametreye sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı2 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerinin yerleştirilmesinde kullanılacak ikinci yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları en az iki yardımcıya sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı3 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerini yerleştirmede kullanılacak üçüncü yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları üç yardımcı parametreye sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı4 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerinin yerleştirilmesinde kullanılacak ikinci yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları en az dört yardımcı öğeye sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı5 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerini yerleştirmede kullanılacak üçüncü yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları beş yardımcı parametreye sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı6 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerinin yerleştirilmesinde kullanılacak ikinci yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları en az altı yardımcıya sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yardımcı7 Her bir yerleştirme tablosu için bir tane olmak üzere, eğitim döngüsü güncellemelerini yerleştirmede kullanılacak üçüncü yardımcı optimizasyon parametresinin başlangıç ​​değerlerini içeren tensörlerin bir listesi. Optimizasyon algoritmaları yedi yardımcı parametreye sahip olmayan tablolar için her girişin şekli göz ardı edilir (ve dolayısıyla boş olabilir).
yapılandırma Yüklenmekte olan tablo parametrelerini açıklayan ve bir dizeye serileştirilen bir TPUEmbeddingConfiguration protokolü.
SayıParçaları Gömme tablolarının bölündüğü parçaların sayısı.
parça kimliği Bu işlem için parçanın tanımlayıcısı.
İadeler
  • LoadAllTPUEmbeddingParameters'ın yeni bir örneği