सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <V, T, U> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> फिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> बायस, ऑपरेंड <फ्लोट> मिन इनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सफिल्टर, क्लास <वी > आउट टाइप, लिस्ट <लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, ऑप्शंस... विकल्प) एक नया QuantizedConv2DWithBiasAndRelu ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर मात्राबद्धConv2DWithBiasAndRelu.Options | फैलाव (सूची<लंबी> फैलाव) |
| आउटपुट <फ्लोट> | |
| आउटपुट <फ्लोट> | |
| आउटपुट <वी> | आउटपुट () |
| स्थिर मात्राबद्धConv2DWithBiasAndRelu.Options | पैडिंगलिस्ट (सूची <लंबी> पैडिंग लिस्ट) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <U> फ़िल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> पूर्वाग्रह, ऑपरेंड <फ्लोट> minInput, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
एक नया QuantizedConv2DWithBiasAndRelu ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedConv2DWithBiasAndRelu का एक नया उदाहरण