सार्वजनिक अंतिम श्रेणी RandomIndexShuffle
[0, ..., max_index] के क्रमपरिवर्तन में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है।
आउटपुट मान किसी भी संयोजन और `बीज` और `max_index` के लिए `इंडेक्स` का एक आक्षेप हैं।
यदि एकाधिक इनपुट वेक्टर हैं (बीज के मामले में मैट्रिक्स) तो पहले आयाम का आकार मेल खाना चाहिए।
आउटपुट नियतात्मक हैं।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | RandomIndexShuffle.Options | RandomIndexShuffle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> RandomIndexShuffle <T> | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () [0, max_index] के भीतर dtype `dtype` का एक अदिश टेंसर। |
| स्थिर RandomIndexShuffle.Options | राउंड (लंबे राउंड) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RandomIndexShuffle <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इंडेक्स, ऑपरेंड <U> सीड, ऑपरेंड <T> मैक्सइंडेक्स, विकल्प ... विकल्प)
एक नया RandomIndexShuffle ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| अनुक्रमणिका | एक अदिश टेंसर या dtype `dtype` का सदिश। सूचकांक (या सूचकांक) में फेरबदल किया जाना है। [0, max_index] के अंदर होना चाहिए। |
| बीज | dtype `Tseed` और आकार [3] या [n, 3] का एक टेंसर। यादृच्छिक बीज। |
| मैक्सइंडेक्स | एक अदिश टेंसर या dtype `dtype` का वेक्टर। अंतराल की ऊपरी सीमा (समावेशी)। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- RandomIndexShuffle का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
[0, max_index] के भीतर dtype `dtype` का एक अदिश टेंसर। बेतरतीब ढंग से फेरबदल index.
सार्वजनिक स्थैतिक RandomIndexShuffle.Options राउंड (लॉन्ग राउंड)
मापदंडों
| राउंड | इन ब्लॉक सिफर का उपयोग करने के लिए राउंड की संख्या। |
|---|