Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırılmıştır ve değiştirme kararlı hale geldikten sonra TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

ResourceApplyAdagradV2

genel son sınıf ResourceApplyAdagradV2

Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.

birikim += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(birikim) + epsilon))

sınıf ResourceApplyAdagradV2.Seçenekler ResourceApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler

statik <T> ResourceApplyAdagradV2	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdagradV2.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
statik ResourceApplyAdagradV2.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki `Operation` döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

Genel Yöntemler

Yeni bir ResourceApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim	Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon	Sabit faktör. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.