पब्लिक फाइनल क्लास स्टेटलेसशफल
अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को बेतरतीब ढंग से और निश्चित रूप से फेरबदल करता है।
टेंसर को आयाम 0 के साथ फेरबदल किया जाता है, जैसे कि प्रत्येक `मान [j]` को एक और केवल एक `आउटपुट [i]` में मैप किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक मैपिंग जो 3x2 टेंसर के लिए हो सकती है:
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्टेटिक <T> स्टेटलेसशफल <T> | |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () `वैल्यू` के समान आकार और प्रकार का एक टेंसर, अपने पहले आयाम के साथ फेरबदल किया गया। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक स्टेटलेसशफल <T> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> वैल्यू, ऑपरेंड <?> की, ऑपरेंड <?> काउंटर, ऑपरेंड <इंटीजर> alg)
एक नया स्टेटलेसशफल ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| मूल्य | फेरबदल करने के लिए टेंसर। |
| चाभी | काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथम के लिए कुंजी (आकार uint64[1])। |
| विरोध करना | काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम के लिए प्रारंभिक काउंटर (एल्गोरिदम के आधार पर आकार uint64[2] या uint64[1])। यदि एक बड़ा वेक्टर दिया जाता है, तो बाईं ओर केवल आवश्यक भाग (अर्थात [:N]) का उपयोग किया जाएगा। |
| शैवाल | RNG एल्गोरिथम (आकार int32[])। |
रिटर्न
- स्टेटलेसशफल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
`वैल्यू` के समान आकार और प्रकार का एक टेंसर, अपने पहले आयाम के साथ फेरबदल किया गया।