TensorArrayConcat

genel final sınıfı TensorArrayConcat

TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin.

Şekillerin 'T' elemanlarını alır

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
ve bunları bir Tensör şeklinde birleştirir:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
Tüm elemanlar aynı şekle sahip olmalıdır (birinci boyut hariç).

İç İçe Sınıflar

sınıf TensorArrayConcat.Options TensorArrayConcat için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik <T> TensorArrayConcat <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tanıtıcı, İşlenen <Float> flowIn, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir TensorArrayConcat işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik TensorArrayConcat.Options
elementShapeExcept0 ( Şekil elementShapeExcept0)
Çıkış <Uzun>
uzunluklar ()
Değer çıkışındaki orijinal T öğelerinin satır boyutlarının bir vektörü.
Çıkış <T>
değer ()
TensorArray'deki tüm öğeler birinci eksen boyunca birleştirilmiştir.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static TensorArrayConcat <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tutamacı, İşlenen <Float> flowIn, Class<T> dtype, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir TensorArrayConcat işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
halletmek Bir TensorArray'in tanıtıcısı.
akış girişi İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorunlu kılan kayan noktalı bir skaler.
dtype Döndürülen öğenin türü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • TensorArrayConcat'ın yeni bir örneği

public static TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Şekil elementShapeExcept0)

Parametreler
elementShapeExcept0 Birinci boyut hariç, biliniyorsa, bir öğenin beklenen şekli. TensorArray öğelerinin şekillerini doğrulamak için kullanılır. Bu şekil tam olarak belirtilmemişse sıfır boyutlu TensorArray'lerin birleştirilmesi bir hatadır.

genel Çıkış <Uzun> uzunlukları ()

Değer çıkışındaki orijinal T öğelerinin satır boyutlarının bir vektörü. Yukarıdaki örnekte bunlar şu değerler olacaktır: `(n1, n2, ..., n(T-1))`.

genel Çıkış <T> değeri ()

TensorArray'deki tüm öğeler birinci eksen boyunca birleştirilmiştir.