واجهات برمجة التطبيقات SavedModel الشائعة لـ TF Hub
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
مقدمة
يستضيف TensorFlow Hub نماذج لمجموعة متنوعة من المهام. يتم تشجيع النماذج لنفس المهمة على تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات مشتركة حتى يتمكن مستهلكو النماذج من تبادلها بسهولة دون تعديل التعليمات البرمجية التي تستخدمها، حتى لو كانت تأتي من ناشرين مختلفين.
الهدف هو جعل تبادل النماذج المختلفة لنفس المهمة أمرًا بسيطًا مثل تبديل المعلمة الفائقة ذات قيمة السلسلة. ومن خلال ذلك، يمكن للمستهلكين النموذجيين العثور بسهولة على أفضل منتج يناسب مشكلتهم.
obj = hub.load("path/to/model") # That's tf.saved_model.load() after download.
outputs = obj(inputs, training=False) # Invokes the tf.function obj.__call__.
بالنسبة لمستخدمي Keras، تعتمد فئة hub.KerasLayer على واجهة برمجة التطبيقات هذه لتغليف SavedModel القابل لإعادة الاستخدام كطبقة Keras (حماية مستخدمي Keras من تفاصيلها)، مع المدخلات والمخرجات وفقًا لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمهمة المدرجة أدناه.
