نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تثبيت

تثبيت tensorflow_hub

يمكن تثبيت مكتبة tensorflow_hub جنبًا إلى جنب مع TensorFlow 1 و TensorFlow 2. نوصي بأن يبدأ المستخدمون الجدد بـ TensorFlow 2 على الفور ، وأن يقوم المستخدمون الحاليون بالترقية إليه.

استخدم مع TensorFlow 2

استخدم النقطة لتثبيت TensorFlow 2 كالمعتاد. (انظر هناك للحصول على إرشادات إضافية حول دعم GPU.) ثم قم بتثبيت الإصدار الحالي من tensorflow-hub بجواره (يجب أن يكون 0.5.0 أو أحدث).

$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

تعمل واجهة برمجة تطبيقات TensorFlow Hub على غرار TF1 مع وضع التوافق v1 الخاص بـ TensorFlow 2.

الاستخدام القديم مع TensorFlow 1

TensorFlow 1.15 هو الإصدار الوحيد من TensorFlow 1.x الذي لا يزال مدعومًا من مكتبة tensorflow_hub (اعتبارًا من الإصدار 0.11.0). يتم تعيين TensorFlow 1.15 افتراضيًا على السلوك المتوافق مع TF1 ولكنه يحتوي على العديد من ميزات TF2 أسفل الغطاء للسماح ببعض استخدام واجهات برمجة التطبيقات TensorFlow Hub على غرار TF2.

$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

استخدام إصدارات ما قبل النشر

يتم إنشاء حزم النقطة tf-nightly و tf-hub-nightly تلقائيًا من الكود المصدري على جيثب ، بدون اختبار التحرير. يتيح هذا للمطورين تجربة أحدث التعليمات البرمجية دون البناء من المصدر .

$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly

الخطوات التالية