Начиная
TensorFlow Hub - это комплексный репозиторий предварительно обученных моделей, готовых для точной настройки и развертывания где угодно. Загрузите последние обученные модели с минимальным объемом кода с tensorflow_hub
библиотеки tensorflow_hub
.
Следующие ниже руководства помогут вам начать использовать и применять модели из TF Hub для ваших нужд. Интерактивные учебные пособия позволяют вам изменять их и выполнять с вашими изменениями. Нажмите кнопку « Выполнить в Google Colab» в верхней части интерактивного руководства, чтобы поработать с ним.
Для начинающих
Если вы не знакомы с машинным обучением и TensorFlow, вы можете начать с обзора того, как классифицировать изображения и текст, обнаруживать объекты на изображениях или стилизовать свои собственные изображения, как известные произведения искусства:
Классификация изображений
Постройте модель Keras поверх предварительно обученного классификатора изображений, чтобы различать цветы.Классифицируйте текст с помощью BERT
Используйте BERT для построения модели Keras для решения задачи анализа тональности классификации текста.Передача стиля
Позвольте нейронной сети перерисовать изображение в стиле Пикассо, Ван Гога или как ваше собственное изображение стиля.Обнаружение объекта
Обнаруживайте объекты на изображениях с помощью таких моделей, как FasterRCNN или SSD.Для опытных разработчиков
Ознакомьтесь с более продвинутыми руководствами по использованию NLP, изображений, аудио и видео моделей из TensorFlow Hub.
Учебники по НЛП
Решайте общие задачи НЛП с помощью моделей из TensorFlow Hub. Просмотрите все доступные руководства по НЛП в левой панели навигации.
Семантическое сходство
Классифицируйте и семантически сравнивайте предложения с универсальным кодировщиком предложений.BERT на ТПУ
Используйте BERT для решения задач тестирования GLUE, работающих на TPU.Многоязычный универсальный кодировщик предложений, вопросы и ответы
Отвечайте на межъязыковые вопросы из набора данных SQuAD, используя модель вопросов и ответов многоязычного универсального кодировщика предложений.Учебники по изображениям
Узнайте, как использовать GAN, модели со сверхвысоким разрешением и многое другое. Просмотрите все доступные руководства по изображениям в левой навигационной панели.
GANS для создания изображений
Создавайте искусственные лица и интерполируйте между ними с помощью GAN.Супер разрешение
Увеличьте разрешение изображений с пониженной дискретизацией.Расширение изображения
Заполните замаскированную часть данных изображений.Аудио уроки
Изучите учебные пособия с использованием обученных моделей аудиоданных, включая распознавание высоты тона и классификацию звука.
Распознавание высоты тона
Запишите свое пение и определите высоту своего голоса с помощью модели SPICE.Классификация звука
Используйте модель YAMNet, чтобы классифицировать звуки как 521 класс звуковых событий из корпуса AudioSet-YouTube.Видео уроки
Попробуйте обученные модели машинного обучения для видеоданных для распознавания действий, интерполяции видео и т. Д.