ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะฝึกแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ประเภทสนามเบสบอลจากข้อมูลเซ็นเซอร์ระยะพิทช์ (จาก MLBAM) การฝึกอบรมจะทำในฝั่งเซิร์ฟเวอร์ในแอปพลิเคชัน Node.js
แบบฝึกหัดนี้จะแสดงขั้นตอนในการตั้งค่าแพ็คเกจ tfjs-node npm ในแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ของคุณ สร้างแบบจำลอง และฝึกอบรมด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์ระยะพิทช์ที่มีป้ายกำกับ นอกจากนี้ยังจะแสดงวิธีสื่อสารสถานะการฝึกอบรมไปยังไคลเอนต์ และใช้แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับการคาดการณ์ในสถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์