ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ IoT

TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพนซอร์สสำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์

ดูคำแนะนำ

ไกด์จะอธิบายแนวคิดและส่วนประกอบของ TensorFlow Lite

ดูตัวอย่าง

สำรวจแอป TensorFlow Lite สำหรับ Android และ iOS

ดูบทแนะนำ

เรียนรู้วิธีใช้ TensorFlow Lite สำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป

มันทำงานอย่างไร

เลือกรุ่น

เลือกโมเดลใหม่หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่ใหม่

แปลง

แปลงโมเดล TensorFlow เป็นบัฟเฟอร์แบบแบนที่บีบอัดด้วยตัวแปลง TensorFlow Lite

ปรับใช้

นำไฟล์ .tflite ที่บีบอัดแล้วโหลดลงในอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ฝังตัว

เพิ่มประสิทธิภาพ

Quantize โดยแปลง 32 บิต float เป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือทำงานบน GPU

แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป

สำรวจรุ่น TF Lite ที่ปรับให้เหมาะสมและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานมือถือและ Edge

การจำแนกรูปภาพ

ระบุวัตถุหลายร้อยชิ้น รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่

การตรวจจับวัตถุ

ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นที่มีกรอบล้อมรอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย

ตอบคำถาม

ใช้แบบจำลองภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดด้วย BERT

การมีส่วนร่วมของชุมชน

ดูวิธีเพิ่มเติมในการเข้าร่วมในชุมชน TensorFlow

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบของเรา บล็อก สำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติมและสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow รายเดือนของเราที่จะได้รับข่าวสารล่าสุดส่งโดยตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ