public protocol RNNCell: Layer
where
Input == RNNCellInput<TimeStepInput, State>,
Output == RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>เซลล์โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ
อินพุตในขั้นตอนเวลา
คำประกาศ
associatedtype TimeStepInput : Differentiable where Self.Input == RNNCellInput<Self.TimeStepInput, Self.State>เอาต์พุตในขั้นตอนเวลา
คำประกาศ
associatedtype TimeStepOutput : Differentiable where Self.Output == RNNCellOutput<Self.TimeStepOutput, Self.State>สถานะที่อาจรักษาไว้ตามขั้นตอนของเวลา
คำประกาศ
associatedtype State : Differentiableส่งกลับสถานะค่าศูนย์ด้วยรูปร่างที่เข้ากันได้กับอินพุตที่ให้มา
คำประกาศ
func zeroState(for input: TimeStepInput) -> Stateส่งกลับสถานะใหม่ที่ได้รับจากการใช้เซลล์ RNN กับอินพุตในขั้นตอนเวลาปัจจุบันและสถานะก่อนหน้า
คำประกาศ
@differentiable public func callAsFunction( input: TimeStepInput, state: State ) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>พารามิเตอร์
timeStepInputข้อมูลเข้าในขั้นตอนเวลาปัจจุบัน
previousStateสถานะก่อนหน้าของเซลล์ RNN
ค่าส่งคืน
ผลลัพธ์.
คำประกาศ
@differentiable public func call(input: TimeStepInput, state: State) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>