tensorflow ：：サービング:: SavedModelBundleFactory

SavedModelまたはSessionBundleエクスポートパスからSavedModelBundlesを作成するファクトリ。

概要

放出されたセッションはRun（）のみをサポートし、強制されていませんが、クライアントは非変更のRun（）呼び出しのみを行うことが期待されます。 （安全対策として追加したこの制限がユースケースに問題がある場合は、TensorFlowサービングチームに連絡して、無効にすることについて話し合ってください。）

構成がバッチ処理を要求する場合、発行されたセッションは、ファクトリが所有するSharedBatchSchedulerを使用して、舞台裏でRun（）呼び出しを自動的にバッチ処理します。 'config.num_batch_threads'スレッドは、このファクトリによって作成されたすべてのセッションインスタンス間で共有されます。ただし、各セッションには、サイズ 'config.max_enqueued_batches'の専用キューがあります。

ファクトリは、SavedModelに基づいて（つまり、セッションをロードする前に）SavedModelBundleのリソース（RAMなど）の要件を見積もることもできます。

このクラスはスレッドセーフです。

パブリック静的関数

Status Create(
  const SessionBundleConfig & config,
  std::unique_ptr< SavedModelBundleFactory > *factory
)

公の行事

Status CreateSavedModelBundle(
  const string & path,
  std::unique_ptr< SavedModelBundle > *bundle
)

Status CreateSavedModelBundleWithMetadata(
  const Loader::Metadata & metadata,
  const string & path,
  std::unique_ptr< SavedModelBundle > *bundle
)

Status EstimateResourceRequirement(
  const string & path,
  ResourceAllocation *estimate
) const 

const SessionBundleConfig & config() const