도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

TensorFlow Serving API 참조

텐서플로:: 피복재

클래스

tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy 제공 가능한 스트림에서 제공 가능한 버전을 전환하기 위해 적용될 정책에 대한 인터페이스입니다.
tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy::ServableAction 액션과 그와 관련된 서브어블의 ID입니다.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager 하위 관리자가 구현 대상 < 로더 가 사용하는 결정 합니에로드 할 게재 가능한 버전을 콜백을-버전의 갈망> API.
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager::옵션 구성 옵션과에 의해 사용되는 플러그 객체 AspiredVersionsManager .
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerBuilder 구축 AspiredVersionsManager를 옵션과 연결된 소스와.
tensorflow::serving::BasicManager 로드, 서빙 및 언로드를 포함하여 서블릿의 수명 주기를 관리하는 데 도움이 됩니다.
tensorflow::serving::BasicManager::옵션 구성 옵션과에 의해 사용되는 플러그 객체 BasicManager .
tensorflow::serving::CachingManager 주문형 서빙을 관리하고 로드하는 관리자입니다.
tensorflow::serving::CachingManager::LoaderFactory 제공 가능한 요청에서 해당 로더로 매핑하는 로더 팩토리에 대한 추상화입니다.
tensorflow::serving::CachingManager::옵션 구성 옵션과에 의해 사용되는 플러그 객체 CachingManager .
tensorflow::serving::ClassifierInterface 분류를 수행하기 위한 모델 유형 불가지론적 인터페이스.
tensorflow::serving::ErrorInjectingSourceAdapter
tensorflow::serving::FileSystemStoragePathSource 주어진 서블릿 세트에 대한 버전을 열망하는 스토리지 경로 소스입니다.
텐서플로::서빙::로더 로드 및 언로드를 포함하여 서빙 가능의 수명 주기를 관리하는 객체에 대한 표준화된 추상화입니다.
tensorflow::serving::Loader::메타데이터 메타데이터는 ServableId로 구성됩니다.
tensorflow::serving::LoaderHarness LoaderHarness는 위젯 인 관리자 A를과 대화를 유지하기 위해 사용하는 로더 그것을 소유하고있다.
tensorflow::serving::LoaderHarness::옵션 옵션 에 구성 할 LoaderHarness을 .
텐서플로::서빙::매니저 관리자는 자신의 로더를 통해 모든 게재 가능한 객체의 로딩, 언 로딩, 조회 및 수명 관리에 대한 책임이 있습니다.
텐서플로::서빙::PathPrefixLoaderFactory 고정 경로 접두어와 서빙 가능 이름을 연결하여 형성된 경로에서 서빙 가능을 찾는 간단한 LoaderFactory.
tensorflow::serving::RegressorInterface 회귀를 수행하기 위한 모델 불가지론적 인터페이스.
tensorflow::serving::ResourceUnsafeLoader 로더 자원에 대한 망각이다.
tensorflow::serving::SavedModelBundleFactory SavedModel 또는 SessionBundle 내보내기 경로에서 SavedModelBundle을 생성하는 팩토리입니다.
tensorflow::serving::ServableHandle 기본 게재 가능한 객체 T에 스마트 포인터에서 검색 로더 .
tensorflow::serving::ServableStateMonitor EventBus<ServableState>를 수신 대기하고 버스에서 언급된 각 servable의 상태를 추적하는 유틸리티입니다.
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::옵션
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::ServableStateAndTime
텐서플로::서빙::서버코어 ServerCore는 여러 인터페이스를 지원 ModelServers의 건물을 가능 상태와 도우미 메서드가 포함되어 있습니다.
텐서플로::서빙::서버코어::옵션 옵션 구성 ServerCore의 개체를.
tensorflow::serving::ServingSession Close()와 같은 상태 변경 메서드를 차단하고 읽기 전용 액세스(강제되지 않음)에 Run()을 허용하는 세션입니다.
tensorflow::serving::ServingSessionWrapper ServingSession 주어진 세션 및 블록 실행 이외의 모든 통화 ()를 래핑합니다.
tensorflow::serving::SharedPtrHandle 의 구현 UntypedServableHandle 사용 shared_ptr의은에 REF-계산을 수행하는 로더 게재 할 수 없음을 소유하고 있습니다.
텐서플로::서빙::소스 로드할 servable을 제공하는 모듈에 대한 추상화, 더 정확하게는 해당 servable을 로드하는 데 사용할 수 있는 데이터에 대한 핸들입니다.
tensorflow::serving::SourceAdapter InputType 유형의 데이터가 있는 열망 버전 콜백을 수신하고 이를 OutputType 유형의 데이터가 있는 호출로 변환하는 모듈에 대한 추상화입니다.
tensorflow::serving::UnarySourceAdapter
tensorflow::serving::UntypedServableHandle 에서 내부적으로 사용되는 게재 가능한에 비 플릿 핸들, 관리자 로부터 유형 - 삭제 게재 가능한 개체를 검색 할 수 로더 .

구조체

tensorflow::serving::AspiredServableStateSnapshot 서번트의 상태와 열망에 대한 스냅샷입니다.
tensorflow::serving::ServableRequest 로드된 특정 제공 가능 개체에 대한 쿼리입니다.
tensorflow::serving::ServableStateSnapshot