เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เพิ่ม SparseToTensorsMap

#include <sparse_ops.h>

เพิ่ม SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง

สรุป

SparseTensor แสดงด้วยเทนเซอร์สามตัว: sparse_indices , sparse_values ​​และ sparse_shape

โอเปอเรเตอร์นี้รับ SparseTensor ที่กำหนดและเพิ่มลงในออบเจ็กต์คอนเทนเนอร์ ( SparseTensorsMap ) คีย์เฉพาะภายในคอนเทนเนอร์นี้ถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของ int64 และนี่คือค่าที่ส่งคืน

จากนั้น SparseTensor จะสามารถอ่านออกมาได้โดยเป็นส่วนหนึ่งของมินิแบทช์โดยส่งคีย์เป็นองค์ประกอบเวกเตอร์ไปที่ TakeManySparseFromTensorsMap เพื่อให้แน่ใจว่าเข้าถึง SparseTensorsMap ที่ถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่า container เดียวกันและ shared_name ถูกส่งไปที่ Op นั้น หากไม่มีการระบุ shared_name ที่นี่ ให้ใช้ ชื่อ ของ การดำเนินการ ที่สร้างขึ้นโดยการเรียก AddSparseToTensorsMap แทน เนื่องจาก shared_name ส่งผ่านไปยัง TakeManySparseFromTensorsMap ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการปฏิบัติงานได้รับการจัดวางร่วมกัน

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • sparse_indices: 2-D indices ของ SparseTensor
  • sparse_values: 1-D values ของ SparseTensor
  • sparse_shape: 1-D shape ของ SparseTensor

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

  • คอนเทนเนอร์: ชื่อคอนเทนเนอร์สำหรับ SparseTensorsMap ที่สร้างโดย op นี้
  • shared_name: ชื่อที่ใช้ร่วมกันสำหรับ SparseTensorsMap ที่สร้างโดย op นี้ หากเว้นว่างไว้ ระบบจะใช้ชื่อเฉพาะของ ปฏิบัติการ ใหม่

ผลตอบแทน:

  • Output : 0-D ขณะนี้หมายเลขอ้างอิงของ SparseTensor ถูกเก็บไว้ใน SparseTensorsMap

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
sparse_handle

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Container (StringPiece x)
SharedName (StringPiece x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AddSparseToTensorsMap :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AddSparseToTensorsMap

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เบาบาง_จัดการ

::tensorflow::Output sparse_handle

งานสาธารณะ

เพิ่ม SparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

เพิ่ม SparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

คอนเทนเนอร์

Attrs Container(
  StringPiece x
)

ชื่อที่ใช้ร่วมกัน

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)
,

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เพิ่ม SparseToTensorsMap

#include <sparse_ops.h>

เพิ่ม SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง

สรุป

SparseTensor แสดงด้วยเทนเซอร์สามตัว: sparse_indices , sparse_values ​​และ sparse_shape

โอเปอเรเตอร์นี้รับ SparseTensor ที่กำหนดและเพิ่มลงในออบเจ็กต์คอนเทนเนอร์ ( SparseTensorsMap ) คีย์เฉพาะภายในคอนเทนเนอร์นี้ถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของ int64 และนี่คือค่าที่ส่งคืน

จากนั้น SparseTensor จะสามารถอ่านออกมาได้โดยเป็นส่วนหนึ่งของมินิแบทช์โดยส่งคีย์เป็นองค์ประกอบเวกเตอร์ไปที่ TakeManySparseFromTensorsMap เพื่อให้แน่ใจว่าเข้าถึง SparseTensorsMap ที่ถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่า container เดียวกันและ shared_name ถูกส่งไปที่ Op นั้น หากไม่มีการระบุ shared_name ที่นี่ ให้ใช้ ชื่อ ของ การดำเนินการ ที่สร้างขึ้นโดยการเรียก AddSparseToTensorsMap แทน เนื่องจาก shared_name ส่งผ่านไปยัง TakeManySparseFromTensorsMap ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการปฏิบัติงานได้รับการจัดวางร่วมกัน

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • sparse_indices: 2-D indices ของ SparseTensor
  • sparse_values: 1-D values ของ SparseTensor
  • sparse_shape: 1-D shape ของ SparseTensor

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

  • คอนเทนเนอร์: ชื่อคอนเทนเนอร์สำหรับ SparseTensorsMap ที่สร้างโดย op นี้
  • shared_name: ชื่อที่ใช้ร่วมกันสำหรับ SparseTensorsMap ที่สร้างโดย op นี้ หากเว้นว่างไว้ ระบบจะใช้ชื่อเฉพาะของ ปฏิบัติการ ใหม่

ผลตอบแทน:

  • Output : 0-D ขณะนี้หมายเลขอ้างอิงของ SparseTensor ถูกเก็บไว้ใน SparseTensorsMap

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
sparse_handle

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Container (StringPiece x)
SharedName (StringPiece x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AddSparseToTensorsMap :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AddSparseToTensorsMap

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เบาบาง_จัดการ

::tensorflow::Output sparse_handle

งานสาธารณะ

เพิ่ม SparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

เพิ่ม SparseToTensorsMap

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

คอนเทนเนอร์

Attrs Container(
  StringPiece x
)

ชื่อที่ใช้ร่วมกัน

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)