การอ้างอิง TensorFlow C ++
array_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T. |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace สำหรับ ND Tensors ประเภท T. |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Bitcast | กัดเทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | คืนรูปของ s0 op s1 ด้วยการออกอากาศ |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf |
| tensorflow :: ops :: Concat | เชื่อมต่อเทนเซอร์เข้ากับมิติเดียว |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | สุ่มขนาดของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์ |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Identity op สำหรับการดีบักแบบไล่ระดับสี |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Identity op สำหรับการดีบักแบบไล่ระดับสี |
| Tensorflow :: ops :: DeepCopy | ทำสำเนา x |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | ตัดทอน เทนเซอร์ 'อินพุต' ลงในโฟลท เทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Diag | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ในแนวทแยงพร้อมค่าเส้นทแยงมุมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | ส่งคืนส่วนทแยงมุมของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | คำนวณระยะทางแก้ไข Levenshtein (อาจเป็นปกติ) |
| tensorflow :: ops :: ว่างเปล่า | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SureShape | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดไว้ |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | แทรกมิติ 1 เข้าไปในรูปร่างของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | แยก patches ออกจาก images และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | แยก patches จาก input และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | ปลอมหาค่าเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ลอยเป็น 'เอาท์พุท' เทนเซอร์ชนิดเดียวกัน |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | ปลอมหาค่าเทนเซอร์ประเภท 'อินพุต' ลอยผ่านสเกลาร์ลอยระดับโลก min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | ปลอมหาค่าเทนเซอร์ประเภท 'ปัจจัยการผลิต' และรูปร่างอย่างใดอย่างหนึ่ง: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| tensorflow :: ops :: เติม | สร้างเทนเซอร์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
| tensorflow :: ops :: ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
| tensorflow :: ops :: รวบรวม | รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params ตาม indices |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params เป็น Tensor ที่ มีรูปร่างระบุโดย indices |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: GatherV2 | รวบรวม ชิ้นจาก params แกน axis ตาม indices |
| tenorflow :: ops :: GuaranteeConst | ให้การรับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตเป็นค่าคงที่ |
| tensorflow :: ops :: Identity | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | ส่งคืนรายการของเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเดียวกันกับอินพุต |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากพื้นที่หน่วยความจำ |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | เพิ่ม v ลงในแถว x ที่ระบุ |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | ลบ v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | อัพเดตแถวที่ระบุด้วยค่าเป็น v |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | คำนวณการเปลี่ยนแปลงผกผันของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | คัดลอกเทนเซอร์ที่ตั้งค่าทุกอย่างนอกวงกลางในแต่ละเมทริกซ์ด้านในสุด |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | ส่งคืนค่าเทนเซอร์แนวทแยงเป็นกลุ่มพร้อมกับค่าทแยงมุมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | ส่งคืนส่วนทแยงมุมแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบตช์ |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | ส่งคืนส่วนทแยงมุมแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบตช์ |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | ส่งคืนค่าเทนเซอร์แนวทแยงเป็นกลุ่มพร้อมค่าทแยงมุมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | ส่งคืนเมตริกซ์เมตริกซ์แบบแบตช์พร้อมค่าทแยงมุมใหม่ |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | ส่งคืนเมตริกซ์เมตริกซ์แบบแบตช์พร้อมค่าทแยงมุมใหม่ |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | วางเทนเซอร์ที่มีค่ามิเรอร์ |
| tensorflow :: ops :: OneHot | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ร้อนเดียว |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและพิมพ์เหมือนกับ x |
| tensorflow :: ops :: Pad | วางเทนเซอร์ด้วยศูนย์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PadV2 | แผ่นเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ParallelConcat | เชื่อมรายการของ N Tensors เข้ากับมิติแรก |
| tensorflow :: ops :: ตัวยึด | ตัวยึดตำแหน่งสำหรับค่าที่จะป้อนเข้าในการคำนวณ |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน input เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PreventGradient | Identity op ที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantizes แล้ว dequantizes เทนเซอร์ |
| tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantizes แล้ว dequantizes เทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | หาค่าเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภท float เป็น 'เอาต์พุต' เทนเซอร์ประเภท 'T' |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConcat | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้ากับมิติเดียว |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Quantized Instance normalization |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SetDiff1D | คำนวณความแตกต่างระหว่างรายการตัวเลขหรือสตริงสองรายการ |
| Tensorflow :: ops :: กอง | บรรจุรายการของ N อันดับ - R เทนเซอร์เป็นหนึ่งระดับ - (R+1) เทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: ที่ไหน | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตาม Reshape op |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | ส่งคืนค่าเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันและพิมพ์เป็น x |
author_sampling_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้ |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | คำนวณรหัสของตำแหน่งใน sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้ |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบ Unigram ที่เรียนรู้ |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | สร้างเลเบลสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบล็อกสม่ำเสมอ |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครที่มีการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
control_flow_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ยกเลิก | เพิ่มข้อยกเว้นในการยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
| tenorflow :: ops :: ControlTrigger | ไม่ทำอะไรเลย |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
| tensorflow :: ops :: ผสาน | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก inputs ไปยัง output |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานสำหรับการทำซ้ำครั้งถัดไป |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานสำหรับการทำซ้ำครั้งถัดไป |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | ส่งต่อองค์ประกอบ index th ของ inputs ไปยัง output |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RefSwitch | ไปข้างหน้าได้รับเตะเมตริกซ์ data กับพอร์ตการส่งออกที่กำหนดโดย pred |
| tensorflow :: ops :: Switch | ส่งต่อ data ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย pred |
แกนกลาง
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ClientSession | ออบเจ็กต์ ClientSession ช่วยให้ผู้เรียกใช้การประเมินของกราฟ TensorFlow ที่สร้างด้วย C ++ API |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: อินพุต | แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่สามารถใช้เป็นตัวถูก ดำเนินการ ได้ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: InputList | ประเภทสำหรับการแสดงอินพุตไปยัง ops ที่ต้องการรายการของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: การทำงาน | แสดงโหนดในกราฟการคำนวณ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: เอาท์พุต | แสดงค่าเทนเซอร์ที่ผลิตโดยการ ดำเนินการ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ขอบเขต | วัตถุ Scope แสดงถึงชุดของหน่วยปฏิบัติการ TensorFlow ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคุณสมบัติเหมือนกันเช่นคำนำหน้าชื่อทั่วไป |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: สถานะ | หมายถึงความสำเร็จหรือล้มเหลวของการโทรใน Tensorflow |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | ส่งคืนจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมในตัวสะสมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | อัปเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่ กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Barrier | กำหนดอุปสรรคที่คงอยู่ในการดำเนินการกราฟต่างๆ |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | ปิดกั้นที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในอุปสรรคที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | สำหรับแต่ละคีย์กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BarrierReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในอุปสรรคที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | ใช้จำนวนองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์จากอุปสรรค |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | ตัวสะสมตามเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยแฮนเดิลในเซสชัน |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | พาร์ติชัน data เป็น num_partitions เทนเซอร์ของ num_partitions โดยใช้ดัชนีจาก partitions |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | แทรกค่าจากเทนเซอร์ data เป็นเทนเซอร์ตัวเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FIFOQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับก่อน - ออกก่อน |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | จัดเก็บอินพุทเทนเซอร์ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | จัดเก็บอินพุทเทนเซอร์ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยแฮนเดิล |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: MapClear | Op ลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op ดูค่าตามคีย์ที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapStage | เวที (คีย์ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลังซึ่งทำงานเหมือนแฮชแท็ก |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op จะลบและส่งคืนค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op จะลบและส่งคืนแบบสุ่ม (คีย์ค่า) |
| tensorflow :: ops :: OrderMapClear | Op ลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tensorflow :: ops :: OrderMapIncompleteSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tensorflow :: ops :: สั่งซื้อ | Op ดูค่าตามคีย์ที่ระบุ |
| tensorflow :: ops :: OrderMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tensorflow :: ops :: สั่งซื้อ | สเตจ (คีย์ค่า) ในคอนเทนเนอร์พื้นฐานซึ่งทำงานเหมือนตามลำดับ |
| tensorflow :: ops :: OrderMapUnstage | Op จะลบและส่งคืนค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ |
| tensorflow :: ops :: OrderMapUnstageNoKey | Op จะลบและส่งคืนองค์ประกอบ (คีย์ค่า) ที่มีค่าน้อยที่สุด |
| Tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับก่อน - ออกก่อน |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | แทรกค่าจากเทนเซอร์ data ให้เป็นเทนเซอร์ตัวเดียว |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบที่เรียงลำดับตามค่าองค์ประกอบแรก |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | ปิดคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Dequeues ทูเพิลหนึ่งหรือหลายเทนเซอร์จากคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n tuples ของ tenors ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปจากคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuples ของ tenors ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปจากคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | จัดลำดับทูเปิลของหนึ่งหรือหลายเทนเซอร์ในคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | กำหนดค่า tuples เป็นศูนย์หรือมากกว่าของ tenors อย่างน้อยหนึ่งตัวในคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | ส่งคืนจริงถ้าคิวถูกปิด |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | ส่งคืนจริงถ้าคิวถูกปิด |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | แยกการไล่ระดับสีแบบเบาบางโดยเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | ตัวสะสมตามเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: เวที | ค่าส เตจ ใกล้เคียงกับ Enqueue ที่มีน้ำหนักเบา |
| Tensorflow :: ops :: StageClear | Op ลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| tenorflow :: ops :: StagePeek | Op ดูค่าในดัชนีที่ระบุ |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ที่อยู่เบื้องหลัง |
| Tensorflow :: ops :: TensorArray | อาร์เรย์ของ Tensors ขนาดที่กำหนด |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | ลบ TensorArray จากที่เก็บทรัพยากร |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: TensorArrayConcat | concat องค์ประกอบจากที่ TensorArray เข้าไปในค่า value |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในจุดจับที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในจุดจับที่กำหนด |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray เฉพาะ |
| Tensorflow :: ops :: TensorArraySize | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
| Tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
| Tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | ดันองค์ประกอบไปยัง tensor_array |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
image_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | ปรับความคมชัดของภาพหนึ่งภาพขึ้นไป |
| tenorflow :: ops :: AdjustHue | ปรับสีของภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: AdjustSaturation | ปรับความอิ่มตัวของภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพ |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | แยกพืชออกจากเทนเซอร์ภาพอินพุตและปรับขนาด |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op wrt กล่องอินพุตเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op wrt เทนเซอร์อิมเมจอินพุต |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | ถอดรหัสและครอบตัดภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | ถอดรหัสเฟรมแรกของอิมเมจที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | ถอดรหัสเฟรมของรูปภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodeJpeg | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DecodePng | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 tensor |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | JPEG- เข้ารหัสภาพ |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG เข้ารหัสภาพ |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse | แยกเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | ดึงข้อมูลรูปร่างของภาพที่เข้ารหัส JPEG |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: HSVToRGB | แปลงภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพจาก HSV เป็น RGB |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| Tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | เลือกส่วนย่อยของกล่องขอบเขตตามลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | ปรับขนาด images เชิงปริมาณให้ size โดยใช้การแก้ไขเชิงปริมาณทวิภาคีเชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RGBToHSV | แปลงภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพจาก RGB เป็น HSV |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขพื้นที่ |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขแบบไบคิวบิก |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขทวิภาคี |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | ปรับขนาด images จะ size โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | สร้างกรอบขอบเขตที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพ |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | สร้างกรอบขอบเขตที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพ |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
io_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกเรกคอร์ดที่มีความยาวคงที่จากไฟล์ |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | เครื่องอ่านที่แสดงผลงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LMDBReader | Reader ที่ส่งออกเรกคอร์ดจากไฟล์ LMDB |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | ส่งคืนชุดไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบลูกโลกอย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แตก |
| Tensorflow :: ops :: ReadFile | อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | ส่งคืนจำนวนเร็กคอร์ดที่ Reader นี้สร้างขึ้น |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | ส่งคืนจำนวนหน่วยงานที่ Reader ประมวลผลเสร็จแล้ว |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | ส่งคืนระเบียนถัดไป (คีย์คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | ส่งคืนได้ถึง num_records (คีย์ค่า) ที่สร้างโดย Reader |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | คืนค่า Reader กลับสู่สถานะเริ่มต้นที่สะอาด |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | กู้คืน เครื่องอ่านกลับสู่สถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | สร้างสตริงเทนเซอร์ที่เข้ารหัสสถานะของเครื่องอ่าน |
| tensorflow :: ops :: เรียกคืน | กู้คืนเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | กู้คืนเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | คืนค่าเทนเซอร์จากด่าน V2 |
| tensorflow :: ops :: บันทึก | บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์ |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SaveV2 | บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2 |
| Tensorflow :: ops :: ShardedFilename | สร้างชื่อไฟล์ที่แตกออก |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ShardedFilespec | สร้างรูปแบบ glob ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่แตกต่างกันทั้งหมด |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Reader ที่ส่งออกเรกคอร์ดจากไฟล์ TensorFlow Records |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Reader ที่แสดงบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย ' '. |
| Tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า |
| Tensorflow :: ops :: WriteFile | เขียนเนื้อหาไปยังไฟล์ที่ input filename |
logging_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ฮิสโตแกรม | แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมฮิสโตแกรม |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | รวมสรุป |
| tensorflow :: ops :: พิมพ์ | พิมพ์รายการเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมค่าสเกลาร์ |
| Tensorflow :: ops :: TensorSummary | แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary ด้วยเทนเซอร์ |
| Tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | แสดงบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และข้อมูลต่อปลั๊กอิน |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคเป็นวินาที |
math_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Abs | คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | ส่งกลับผลรวมที่ชาญฉลาดของรายการเทนเซอร์ |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Acos | คำนวณ acos ของ x element-wise |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Acosh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกโคไซน์ผกผันขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Add | ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: AddN | เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: มุม | ส่งคืนอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน |
| tensorflow :: ops :: ใด ๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: โดยประมาณเท่าเทียมกัน | ส่งกลับค่าความจริงของ abs (xy) <ความอดทนองค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | ส่งคืนดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | ส่งคืนดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: Asin | คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติของ x element-wise |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Asinh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกไซน์ผกผันของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Atan | คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติของ x element-wise |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Atan2 | คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ y/x ชาญฉลาดโดยเคารพสัญญาณของอาร์กิวเมนต์ |
| tenorflow :: ops :: Atanh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ผกผันของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | ทวีคูณชิ้นของสองเทนเซอร์ในแบทช์ |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | ทวีคูณชิ้นของสองเทนเซอร์ในแบทช์ |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | คำนวณฟังก์ชัน Bessel i0e ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | คำนวณฟังก์ชัน Bessel i1e ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Betainc | คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ตามปกติ \(I_x(a, b)\) |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Bincount | นับจำนวนการเกิดขึ้นของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | จัดเก็บข้อมูล 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
| tensorflow :: ops :: Cast | ส่ง x ประเภท SrcT เป็น y ของ DstT |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Ceil | ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบไม่น้อยกว่า x |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | คลิปค่าเทนเซอร์เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
| tenorflow :: ops :: CompareAndBitpack | เปรียบเทียบค่าของ input กับ threshold และแพ็คบิตที่เป็นผลลัพธ์ลงใน uint8 |
| tensorflow :: ops :: คอมเพล็กซ์ | แปลงจำนวนจริงสองจำนวนให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | คำนวณค่าสัมบูรณ์ที่ซับซ้อนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: Conj | ส่งกลับคอนจูเกตที่ซับซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน |
| tensorflow :: ops :: Cos | คำนวณ cos ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Cosh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกโคไซน์ของธาตุ x ที่ชาญฉลาด |
| tenorflow :: ops :: ข้าม | คำนวณผลิตภัณฑ์ข้ามคู่ |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: คัมซัม | คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis |
| tensorflow :: ops :: Digamma | คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของLgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ. |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Div | ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาด |
| tenorflow :: ops :: DivNoNan | ส่งคืน 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์ |
| tensorflow :: ops :: เท่ากัน | ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ (x == y) ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Erf | คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาด Gauss ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Erfc | คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | คำนวณบรรทัดฐานขององค์ประกอบแบบยุคลิดในมิติของเทนเซอร์ |
| tenorflow :: ops :: ประสบการณ์ | คำนวณเลขชี้กำลังขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | คำนวณ exp(x) - 1 องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ชั้น | ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดที่ชาญฉลาดไม่เกิน x |
| tenorflow :: ops :: FloorDiv | ส่งคืนองค์ประกอบ x // y ที่ชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FloorMod | ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Greater | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x> y) ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x> = y) ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | ส่งคืนฮิสโตแกรมของค่า |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: อิกัมมะ | คำนวณฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ตามปกติที่ต่ำกว่าปกติ P(a, x) |
| tenorflow :: ops :: Igammac | คำนวณฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์แบบปกติส่วนบน Q(a, x) |
| tensorflow :: ops :: Imag | ส่งคืนส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน |
| tensorflow :: ops :: Inv | คำนวณซึ่งกันและกันของ x element-wise |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: IsFinite | ส่งคืนองค์ประกอบของ x ที่ จำกัด |
| tensorflow :: ops :: IsInf | ส่งกลับองค์ประกอบของ x เป็น Inf |
| tensorflow :: ops :: IsNan | ส่งคืนองค์ประกอบของ x คือ NaN |
| tensorflow :: ops :: น้อยลง | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบที่ชาญฉลาด (x <y) |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x <= y) ที่ชาญฉลาด |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: Lgamma | คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ Gamma(x) ชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LinSpace | สร้างค่าในช่วงเวลา |
| tensorflow :: ops :: Log | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Log1p | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x) ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ NOT x |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ x หรือ y |
| tensorflow :: ops :: MatMul | คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| tensorflow :: ops :: สูงสุด | คำนวณค่าสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: สูงสุด | ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ค่าเฉลี่ย | คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: ขั้นต่ำ | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: ขั้นต่ำ | ส่งกลับค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น |
| tensorflow :: ops :: Mod | ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ทวีคูณ | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Negate | คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลขอย่างชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | ส่งกลับค่าที่แทนค่าได้ถัดไปของ x1 ในทิศทางของ x2 ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ (x! = y) ที่ชาญฉลาด |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: โพลีแกมม่า | คำนวณฟังก์ชัน polygamma \(^{(n)}(x)\) |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Pow | คำนวณพลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง |
| tensorflow :: ops :: Prod | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณเป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่าโดยใช้. |
| tenorflow :: ops :: QuantizedAdd | ส่งคืนองค์ประกอบ x + y ที่ชาญฉลาดโดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ a โดยเมทริกซ์ b |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedMul | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y ที่ชาญฉลาดโดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ |
| tensorflow :: ops :: ช่วง | สร้างลำดับของตัวเลข |
| tensorflow :: ops :: จริง | ส่งคืนส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน |
| tenorflow :: ops :: RealDiv | ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาดสำหรับชนิดจริง |
| tensorflow :: ops :: ซึ่งกันและกัน | คำนวณซึ่งกันและกันของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเทนเซอร์เชิงปริมาณ |
| tensorflow :: ops :: ต้องระบุ | แปลงเทนเซอร์ input เชิงปริมาณให้เป็น output มีความแม่นยำต่ำกว่า |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Rint | ส่งคืนจำนวนเต็มที่ชาญฉลาดขององค์ประกอบที่ใกล้เคียงที่สุดกับ x |
| tensorflow :: ops :: Round | ปัดเศษค่าของเทนเซอร์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| Tensorflow :: ops :: Rsqrt | คำนวณซึ่งกันและกันของรากที่สองของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ซิกมอยด์ | คำนวณค่า sigmoid ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: Sign | ส่งกลับการบ่งชี้องค์ประกอบที่ชาญฉลาดของสัญลักษณ์ของตัวเลข |
| tensorflow :: ops :: บาป | คำนวณไซน์ขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Sinh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกไซน์ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | คำนวณผลรวมตามส่วนเบาบางของเทนเซอร์หารด้วย sqrt ของ N |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | คำนวณผลรวมตามส่วนเบาบางของเทนเซอร์หารด้วย sqrt ของ N |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | คำนวณผลรวมตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Sqrt | คำนวณรากที่สองขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: Square | คำนวณกำลังสองขององค์ประกอบ x ที่ชาญฉลาด |
| Tensorflow :: ops :: SquaredDifference | ส่งกลับ (x - y) (x - y) องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ลบ | ส่งคืนองค์ประกอบ x - y ที่ชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: ผลรวม | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: Tan | คำนวณสีแทนของ x element-wise |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Tanh | คำนวณไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ของ x element-wise |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | ส่งคืนองค์ประกอบ x / y ที่ชาญฉลาดสำหรับชนิดจำนวนเต็ม |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | ส่งคืนส่วนที่เหลือของการหารอย่างชาญฉลาด |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: Where3 | เลือกองค์ประกอบจาก x หรือ y ขึ้นอยู่กับ condition |
| Tensorflow :: ops :: Xdivy | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x / y เป็นอย่างอื่น |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Xlogy | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log (y) มิฉะนั้นองค์ประกอบ |
| เทนซอร์โฟลว์ :: ops :: ซีต้า | คำนวณฟังก์ชัน Hurwitz zeta \((x, q)\) |
nn_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | ทำการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | ทำการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | คำนวณการไล่ระดับของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | เพิ่ม bias ให้กับ value |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | การดำเนินการย้อนหลังสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias" |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | คำนวณคอนโวลูชั่น 2 มิติโดยให้ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | คำนวณการไล่ระดับสีของ Convolution ที่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | คำนวณการไล่ระดับสีของ Convolution ตามข้อมูลที่ป้อน |
| Tensorflow :: ops :: Conv3D | คำนวณคอนโวลูชั่น 3 มิติที่ให้ input 5 มิติและ filter เทนเซอร์ |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | คำนวณการไล่ระดับสีของคอนโวลูชั่น 3 มิติตามฟิลเตอร์ |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | คำนวณการไล่ระดับสีของคอนโวลูชั่น 3 มิติตามอินพุต |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดให้ |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | ส่งคืนเวกเตอร์ / เทนเซอร์ที่ได้รับอนุญาตในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | คำนวณคอนโวลูชั่นเชิงลึก 2 มิติโดยให้ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | คำนวณการไล่ระดับของคอนโวลูชั่นเชิงลึกตามตัวกรอง |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | คำนวณการไล่ระดับสีของการแปลงเชิงลึกตามข้อมูลที่ป้อนเข้า |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | คำนวณการขยายระดับสีเทาของ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter 3 มิติ |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input. |
| tensorflow::ops::Elu | Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Performs fractional average pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Performs fractional max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Performs a padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Loss. |
| tensorflow::ops::LRN | Local Response Normalization. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Computes log softmax activations. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Performs 3D max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Computes gradients of max pooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |