เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

การปรับมาตรฐานแบทช์เชิงปริมาณ

สรุป

ระบบนี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกในอนาคต ชอบ tf.nn.batch_normalization

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • t: Tensor อินพุต 4D
  • t_min: ค่าที่แสดงโดยอินพุตเชิงปริมาณต่ำสุด
  • t_max: ค่าที่แสดงโดยอินพุตเชิงปริมาณสูงสุด
  • m: 1D หมายถึง เทนเซอร์ที่ มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือผลลัพธ์แรกจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
  • m_min: ค่าที่แสดงโดยค่าเฉลี่ยเชิงปริมาณต่ำสุด
  • m_max: ค่าที่แสดงโดยค่าเฉลี่ยเชิงปริมาณสูงสุด
  • v: Tensor ความแปรปรวน 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือผลลัพธ์ที่สองจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
  • v_min: ค่าที่แสดงโดยความแปรปรวนเชิงปริมาณต่ำสุด
  • v_max: ค่าที่แสดงโดยความแปรปรวนเชิงปริมาณสูงสุด
  • เบต้า: เทนเซอร์ เบต้า 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t ค่าชดเชยที่จะเพิ่มให้กับเทนเซอร์ปกติ
  • beta_min: ค่าที่แสดงด้วยค่าชดเชยเชิงปริมาณต่ำสุด
  • beta_max: ค่าที่แสดงด้วยค่าชดเชยเชิงปริมาณสูงสุด
  • gamma: A 1D gamma Tensor ที่ มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t ถ้า "scale_after_normalization" เป็นจริงเทนเซอร์นี้จะถูกคูณด้วยเทนเซอร์ปกติ
  • gamma_min: ค่าที่แสดงโดยแกมมาเชิงปริมาณต่ำสุด
  • gamma_max: ค่าที่แสดงโดยแกมมาเชิงปริมาณสูงสุด
  • variance_epsilon: จำนวนทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0
  • scale_after_normalization: บูลที่ระบุว่าต้องคูณค่าเทนเซอร์ที่เป็นผลลัพธ์ด้วยแกมมาหรือไม่

ผลตอบแทน:

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
result
result_max
result_min

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

ผลลัพธ์

::tensorflow::Output result

result_max

::tensorflow::Output result_max

result_min

::tensorflow::Output result_min

หน้าที่สาธารณะ

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)