บันทึกวันที่! Google I / O ส่งคืนวันที่ 18-20 พฤษภาคม ลงทะเบียนเลย
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

org.tensorflow

กำหนดคลาสเพื่อสร้างบันทึกโหลดและรันโมเดล TensorFlow

คำเตือน : ขณะนี้ API อยู่ระหว่างการทดลองและไม่ครอบคลุมโดย การรับประกันความเสถียรของ TensorFlow API โปรดดูที่ README.md สำหรับคำแนะนำในการติดตั้ง

ตัวอย่าง LabelImage แสดงให้เห็นถึงการใช้ API นี้เพื่อจัดประเภทรูปภาพโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Inception ที่ ได้รับการฝึกฝนมาก่อน มันแสดงให้เห็น:

  • การสร้างกราฟ: ใช้คลาส OperationBuilder เพื่อสร้างกราฟเพื่อถอดรหัสปรับขนาดและทำให้ภาพ JPEG เป็นปกติ
  • การโหลดโมเดล: การใช้ Graph.importGraphDef () เพื่อโหลดโมเดล Inception ที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อน
  • การเรียกใช้กราฟ: การใช้เซสชันเพื่อเรียกใช้กราฟและค้นหาป้ายกำกับที่ดีที่สุดสำหรับรูปภาพ

อินเทอร์เฟซ

ExecutionEnvironment กำหนดสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างและดำเนินการ TensorFlow Operation s
กราฟในขณะที่ SubgraphBuilder ใช้เพื่อสร้างอินสแตนซ์คลาสนามธรรมซึ่งแทนที่เมธอด buildSubgraph เพื่อสร้างกราฟย่อยตามเงื่อนไขหรือเนื้อหาสำหรับลูปในขณะที่
ตัวดำเนินการ <T> อินเทอร์เฟซที่ดำเนินการโดยตัวถูกดำเนินการของ TensorFlow
การดำเนินการ ทำการคำนวณบน Tensors
OperationBuilder ตัวสร้างสำหรับ Operation

ชั้นเรียน

EagerSession สภาพแวดล้อมสำหรับการดำเนินการ TensorFlow อย่างกระตือรือร้น
EagerSession.Options
กราฟ กราฟการไหลของข้อมูลที่แสดงการคำนวณ TensorFlow
GraphOperation การใช้งานสำหรับการ Operation เพิ่มเป็นโหนดใน Graph
GraphOperationBuilder OperationBuilder สำหรับเพิ่ม GraphOperation s ลงใน Graph
เอาต์พุต <T> จุดจับสัญลักษณ์สำหรับเทนเซอร์ที่ผลิตโดย Operation
บันทึกแล้ว SavedModelBundle แทนโมเดลที่โหลดจากที่เก็บข้อมูล
SavedModelBundle.Loader ตัวเลือกสำหรับการโหลด SavedModel
เซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ TensorFlow ในกระบวนการสำหรับใช้ในการฝึกอบรมแบบกระจาย
เซสชัน ไดร์เวอร์สำหรับการประมวลผล Graph
เซสชัน เอาท์พุตเทนเซอร์และข้อมูลเมตาที่ได้รับเมื่อดำเนินการเซสชัน
เซสชัน เรียกใช้ Operation และประเมิน Tensors
รูปร่าง รูปร่างที่เป็นที่รู้จักบางส่วนของเทนเซอร์ที่เกิดจากการใช้งาน
เทนเซอร์ <T> อาร์เรย์หลายมิติที่พิมพ์แบบคงที่ซึ่งองค์ประกอบเป็นประเภทที่อธิบายโดย T.
TensorFlow วิธียูทิลิตี้แบบคงที่อธิบายถึงรันไทม์ TensorFlow
เทนเซอร์ วิธีการโรงงานที่ปลอดภัยสำหรับการสร้างวัตถุ Tensor

Enums

ประเภทข้อมูล แสดงประเภทขององค์ประกอบใน Tensor เป็น enum
EagerSession.DevicePlacementPolicy ควบคุมวิธีดำเนินการเมื่อเราพยายามเรียกใช้การดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่เทนเซอร์อินพุตบางตัวไม่ได้อยู่ในอุปกรณ์นั้น
EagerSession.ResourceCleanupStrategy ควบคุมวิธีการล้างทรัพยากร TensorFlow เมื่อไม่จำเป็นอีกต่อไป

ข้อยกเว้น

TensorFlowException ข้อยกเว้นที่ไม่ได้ตรวจสอบเกิดขึ้นเมื่อเรียกใช้ TensorFlow Graphs