เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัดสิทธิ์

#include <array_ops.h>

ตัดทอน เทนเซอร์ 'อินพุต' ลงในโฟลท เทนเซอร์

สรุป

[min_range, max_range] คือสเกลาร์ลอยที่ระบุช่วงสำหรับข้อมูล "อินพุต" แอตทริบิวต์ "mode" จะควบคุมว่าการคำนวณใดที่ใช้ในการแปลงค่า float เป็นค่าเทียบเท่าเชิงปริมาณ

ในโหมด "MIN_COMBINED" แต่ละค่าของเทนเซอร์จะได้รับสิ่งต่อไปนี้:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ที่นี่ range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINED โหมดตัวอย่าง

หากอินพุตมาจาก QuantizedRelu6 ประเภทเอาต์พุตจะเป็น quint8 (ช่วง 0-255) แต่ช่วงที่เป็นไปได้ของ QuantizedRelu6 คือ 0-6 ค่า min_range และ max_range จึงเป็น 0.0 และ 6.0 Dequantize ใน quint8 จะนำแต่ละค่าไปร่ายลอยและคูณด้วย 6/255 โปรดทราบว่าหาก quantizedtype เป็น qint8 การดำเนินการจะเพิ่มแต่ละค่าด้วย 128 ก่อนที่จะร่าย

หากโหมดคือ 'MIN_FIRST' จะใช้วิธีนี้:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

ตัวอย่างโหมด SCALED

โหมด SCALED ตรงกับวิธีการหาปริมาณที่ใช้ใน QuantizeAndDequantize{V2|V3}

ถ้าโหมดเป็น SCALED เราจะไม่ใช้ช่วงเต็มของประเภทเอาต์พุตโดยเลือกที่จะกำหนดค่าที่ต่ำที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับสมมาตร (เช่นช่วงเอาต์พุตคือ -127 ถึง 127 ไม่ใช่ -128 ถึง 127 สำหรับการหาปริมาณ 8 บิตที่ลงชื่อ) เพื่อให้ 0.0 จับคู่กับ 0

อันดับแรกเราจะหาช่วงของค่าในเทนเซอร์ของเรา ช่วงที่เราใช้จะอยู่ตรงกลางที่ 0 เสมอดังนั้นเราจึงพบว่า m เป็น

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

ช่วงเทนเซอร์อินพุตของเราคือ [-m, m]

ต่อไปเราจะเลือกที่เก็บข้อมูลการวัดปริมาณจุดคงที่ [min_fixed, max_fixed] ถ้าลงนาม T นี่คือ

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]

มิฉะนั้นถ้า T ไม่ได้ลงนามช่วงจุดคงที่คือ

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]

จากสิ่งนี้เราคำนวณปัจจัยสเกลของเรา s:

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

ตอนนี้เราสามารถแยกองค์ประกอบของเทนเซอร์ของเราได้:

result = input * s

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • min_range: ค่าสเกลาร์ขั้นต่ำที่อาจเกิดขึ้นสำหรับอินพุต
  • max_range: ค่าสเกลาร์สูงสุดที่อาจเกิดขึ้นสำหรับอินพุต

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

Mode (StringPiece x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Dequantize

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

ตัดสิทธิ์

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

ตัดสิทธิ์

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

โหมด

Attrs Mode(
  StringPiece x
)