เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กระจัดกระจาย

#include <sparse_ops.h>

แยก SparseTensor เป็น num_split tensors ตามมิติเดียว

สรุป

ถ้า shape[split_dim] ไม่ใช่จำนวนเต็มผลคูณของ num_split[0 : shape[split_dim] % num_split] จะได้รับมิติเพิ่มเติมหนึ่งมิติ ตัวอย่างเช่นถ้า split_dim = 1 และ num_split = 2 และอินพุตคือ

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

กราฟิกเทนเซอร์เอาต์พุตคือ

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • Split_dim: 0-D มิติที่จะแยก ต้องอยู่ในช่วง [0, rank(shape))
  • ดัชนี: 2-D tensor แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์เบาบาง
  • ค่า: 1-D tensor แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบเบาบาง
  • รูปร่าง: 1-D. เทนเซอร์แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์เบาบาง ดัชนีเอาต์พุต: รายการของเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์แบบเบาบางเอาต์พุต
  • num_split: จำนวนวิธีในการแบ่ง

ผลตอบแทน:

  • OutputList output_indices
  • OutputList output_values: รายการของ 1-D tensors แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายเอาต์พุต
  • OutputList output_shape: รายการของ 1-D Tensors แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายเอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_indices

::tensorflow::OutputList output_indices

output_shape

::tensorflow::OutputList output_shape

output_values

::tensorflow::OutputList output_values

หน้าที่สาธารณะ

กระจัดกระจาย

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)