เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

อัปเดต '* var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่

สรุป

prox_v = var - alpha * delta var = sign (prox_v) / (1 + alpha * l2) * สูงสุด {| prox_v | -alpha * l1,0}

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจากตัวแปร ()
  • อัลฟา: ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเกลา.
  • l1: การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเกลา.
  • l2: การทำให้เป็นมาตรฐาน L2 ต้องเกลา.
  • เดลต้า: การเปลี่ยนแปลง

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • use_locking: ถ้าเป็น True การลบจะถูกป้องกันโดยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมนั้นไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจมีความขัดแย้งน้อยกว่า

ผลตอบแทน:

  • การ Operation สร้างขึ้น

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation

หน้าที่สาธารณะ

operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyProximalGradientDescent

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: การทำงาน

 operator::tensorflow::Operation() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)