เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

จัดลำดับ SparseTensor ใหม่ในการเรียงลำดับตามมาตรฐานของแถวหลัก

สรุป

โปรดทราบว่าตามปกติแล้ว ops ที่กระจัดกระจายทั้งหมดจะรักษาลำดับมาตรฐานพร้อมกับจำนวนมิติข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ลำดับเวลาเดียวที่สามารถละเมิดได้คือระหว่างการจัดการดัชนีและเวกเตอร์ค่าด้วยตนเองเพื่อเพิ่มรายการ

การเรียงลำดับใหม่ไม่มีผลต่อรูปร่างของ SparseTensor

ถ้าเทนเซอร์มีค่าอันดับ R และ N ไม่ว่าง input_indices จะมีรูปร่าง [N, R] อินพุตมีความยาว N และ input_shape มีความยาว R

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • input_indices: 2-D เมทริกซ์ N x R มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor ซึ่งอาจไม่ได้อยู่ในลำดับมาตรฐาน
  • input_values: 1-D N ค่าไม่ว่างเปล่าที่สอดคล้องกับ input_indices
  • input_shape: 1-D รูปร่างของ SparseTensor อินพุต

ผลตอบแทน:

  • Output output_indices: 2-D เมทริกซ์ N x R มีดัชนีเดียวกับ input_indices แต่อยู่ในลำดับหลักของแถวที่ยอมรับได้
  • Output output_values: 1-D N ค่าไม่ว่างเปล่าที่สอดคล้องกับ output_indices

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

SparseReorder

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)