เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSlice

#include <sparse_ops.h>

หั่น SparseTensor ตามค่า start และ size

สรุป

ตัวอย่างเช่นหากอินพุตคือ

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

กราฟิกเทนเซอร์เอาต์พุตคือ:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: 2-D tensor แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์เบาบาง
  • ค่า: 1-D tensor แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบเบาบาง
  • รูปร่าง: 1-D. เทนเซอร์แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์เบาบาง
  • เริ่มต้น: 1-D เทนเซอร์แสดงถึงจุดเริ่มต้นของชิ้นส่วน
  • ขนาด: 1-D. เทนเซอร์แทนขนาดของชิ้น ดัชนีเอาต์พุต: รายการของเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์แบบเบาบางเอาต์พุต

ผลตอบแทน:

  • Output output_indices
  • Output _ ค่า: รายการของเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายของเอาต์พุต
  • Output output_shape: รายการของ 1-D Tensors แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายเอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseSlice (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input start, :: tensorflow::Input size)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

SparseSlice

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)