เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

สร้างไม้กางเขนแบบเบาบางจากรายการเทนเซอร์ที่เบาบางและหนาแน่น

สรุป

op ใช้สองรายการหนึ่งใน 2D SparseTensor และหนึ่งใน 2D Tensor ซึ่งแต่ละรายการจะแสดงคุณสมบัติของคอลัมน์คุณลักษณะ มันส่งเอาต์พุต 2D SparseTensor พร้อมกับไม้กางเขนแบบแบตช์ของคุณสมบัติเหล่านี้

ตัวอย่างเช่นหากอินพุตคือ

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

จากนั้นผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

ถ้า hashed_output = true ผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: 2-D ดัชนีของ SparseTensor แต่ละอินพุต
  • ค่า: 1-D ค่าของ SparseTensor แต่ละตัว
  • รูปร่าง: 1-D. รูปร่างของ SparseTensor แต่ละตัว
  • หนาแน่น _ อินพุท: 2-D คอลัมน์ที่แสดงโดย Tensor หนาแน่น
  • hashed_output: ถ้าเป็นจริงให้ส่งคืนแฮชของกากบาทแทนสตริง วิธีนี้จะช่วยให้เราหลีกเลี่ยงการปรับแต่งสตริงได้
  • num_buckets: ใช้ถ้า hashed_output เป็นจริง output = hashed_valuenum_buckets ถ้า num_buckets> 0 else hashed_value
  • hash_key: ระบุ hash_key ที่จะใช้โดยฟังก์ชัน FingerprintCat64 เพื่อรวมลายนิ้วมือแบบกากบาท

ผลตอบแทน:

  • Output output_indices: 2-D ดัชนีของ SparseTensor ต่อกัน
  • Output output_values: 1-D ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ SparseTensor ต่อกันหรือแฮช
  • Output output_shape: 1-D รูปร่างของ SparseTensor ต่อกัน

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)