เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

คำนวณคอนโวลูชั่นเชิงลึก 2 มิติโดยให้ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter

สรุป

ให้อินพุตเทนเซอร์ของรูปร่าง [batch, in_height, in_width, in_channels] และตัวกรอง / เคอร์เนลเทนเซอร์ของรูปร่าง [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] ที่มีตัวกรอง Convolutional in_channels ที่มีความลึก 1, depthwise_conv2d จะใช้ตัวกรองที่แตกต่างกันกับแต่ละช่องอินพุต (ขยายจาก 1 ช่องเป็น channel_multiplier ช่องสำหรับแต่ละช่อง) จากนั้นเชื่อมผลลัพธ์เข้าด้วยกัน ดังนั้นเอาต์พุตจึงมี in_channels * channel_multiplier

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

ต้องมี strides[0] = strides[3] = 1 สำหรับกรณีที่พบบ่อยที่สุดของการก้าวในแนวนอนและจุดยอดเดียวกันให้ strides = [1, stride, stride, 1]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ก้าว: 1-D ของความยาว 4 ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ input
  • padding: ประเภทของอัลกอริทึมการขยายที่จะใช้

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ความสูงความกว้างช่อง] อีกวิธีหนึ่งรูปแบบอาจเป็น "NCHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลของ: [แบทช์ช่องความสูงความกว้าง]
  • การขยาย: 1-D เทนเซอร์ของความยาว 4. ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k> 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละตัวในมิติข้อมูลนั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดด้านบน การขยายตัวในชุดและขนาดความลึกต้องเป็น 1

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNative

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

การขยายตัว

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)