เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

คำนวณการไล่ระดับของคอนโวลูชั่นเชิงลึกตามตัวกรอง

สรุป

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: 4-D ที่มีรูปร่างตาม data_format ตัวอย่างเช่นหาก data_format เป็น 'NHWC' ดังนั้น input จะเป็นแบบ 4-D [batch, in_height, in_width, in_channels]
  • filter_sizes: เวกเตอร์จำนวนเต็มแทนรูปร่างเทนเซอร์ของ filter โดยที่ filter คือ 4-D [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] tensor
  • out_backprop: 4-D ที่มีรูปร่างตาม data_format ตัวอย่างเช่นถ้า data_format เป็น "NHWC" รูปแบบ out_backprop จะเป็น [batch, out_height, out_width, out_channels] การไล่ระดับสีจะเขียนผลลัพธ์ของคอนโวลูชั่น
  • ก้าวย่าง: ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของอินพุตของคอนโวลูชั่น
  • padding: ประเภทของอัลกอริทึมการขยายที่จะใช้

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ความสูงความกว้างช่อง] อีกวิธีหนึ่งรูปแบบอาจเป็น "NCHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลของ: [แบทช์ช่องความสูงความกว้าง]
  • การขยาย: 1-D เทนเซอร์ของความยาว 4. ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k> 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละตัวในมิติข้อมูลนั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดด้านบน การขยายตัวในชุดและขนาดความลึกต้องเป็น 1

ผลตอบแทน:

  • Output : 4 มิติที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] การไล่ระดับสีเขียนอินพุต filter ของคอนโวลูชั่น

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

การขยายตัว

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)