tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • var: ควรมาจาก Variable()
  • gradient_accumulator: ควรมาจาก Variable()
  • gradient_squared_accumulator: ควรมาจาก Variable()
  • grad: ค่าความชัน
  • lr: ตัวคูณปรับขนาด ต้องเป็นค่าคงที่
  • l1: การปรับค่า L1 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • l2: การปรับค่า L2 ต้องเป็นค่าสเกลาร์
  • global_step: หมายเลขขั้นตอนการฝึกอบรม ต้องเป็นค่าเดี่ยว (scalar)

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • use_locking: หากตั้งค่าเป็น True การอัปเดตเทนเซอร์ var และ accum จะได้รับการป้องกันด้วยการล็อก มิเช่นนั้นพฤติกรรมจะไม่แน่นอน แต่การแย่งชิงทรัพยากรอาจน้อยลง

การส่งคืนสินค้า:

  • Operation ที่สร้างขึ้น

ตัวสร้างและตัวทำลาย

ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation

หน้าที่สาธารณะ

operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA::Attrs

ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ ResourceApplyAdagradDA

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

ทรัพยากรApplyAdagradDA 

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ทรัพยากรApplyAdagradDA 

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การดำเนินการ 

 operator::tensorflow::Operation() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้การล็อก 

Attrs UseLocking(
  bool x
)