เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางเพิ่ม

เพิ่มวัตถุ SparseTensor สองรายการเพื่อสร้าง SparseTensor อื่น

สรุป

ดัชนีของวัตถุ SparseTensor อินพุตจะถือว่าเรียงลำดับตามลำดับพจนานุกรมมาตรฐาน หากไม่เป็นเช่นนั้น ก่อนที่ขั้นตอนนี้จะรัน SparseReorder เพื่อเรียกคืนการเรียงลำดับดัชนี

ตามค่าเริ่มต้น หากค่าสองค่ารวมกันเป็นศูนย์ในบางดัชนี เอาต์พุต SparseTensor จะยังคงรวมตำแหน่งนั้นไว้ในดัชนี โดยจัดเก็บค่าศูนย์ในช่องค่าที่สอดคล้องกัน หากต้องการแทนที่สิ่งนี้ ผู้เรียกสามารถระบุ thresh ได้ ซึ่งบ่งชี้ว่าหากผลรวมมีขนาดเล็กกว่า thresh อย่างเคร่งครัด ค่าและดัชนีที่สอดคล้องกันก็จะไม่รวมอยู่ด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง thresh == 0 (ค่าเริ่มต้น) หมายความว่าทุกอย่างจะถูกเก็บไว้ และขีดจำกัดที่แท้จริงจะเกิดขึ้นสำหรับค่าบวกเท่านั้น

ในรูปทรงต่อไปนี้ nnz คือการนับหลังจากคำนึงถึง thresh แล้ว

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• a_ดัชนี: 2-D indices ของ SparseTensor ตัวแรก ขนาด [nnz, ndims] Matrix
• a_values: 1-D values ของ SparseTensor ตัวแรก ขนาด [nnz] Vector
• a_รูปร่าง: 1-D shape ของ SparseTensor ตัวแรก ขนาด [ndims] Vector
• b_ดัชนี: 2-D indices ของ SparseTensor ตัวที่สอง ขนาด [nnz, ndims] Matrix
• b_values: 1-D values ของ SparseTensor ตัวที่สอง ขนาด [nnz] Vector
• b_รูปร่าง: 1-D shape ของ SparseTensor ตัวที่สอง ขนาด [ndims] Vector
• นวดข้าว: 0-D เกณฑ์ขนาดที่กำหนดว่าค่าเอาต์พุต/คู่ดัชนีใช้พื้นที่หรือไม่

ผลตอบแทน:

• Output sum_indices
• ผลรวม_ค่า Output
• Output รวม_รูปร่างเอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output sum_indices

::tensorflow::Output sum_shape

::tensorflow::Output sum_values

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)