เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สุ่ม

#include <random_ops.h>

สุ่มสุ่มเทนเซอร์ไปตามมิติแรก

สรุป

เทนเซอร์จะถูกสับไปตามมิติ 0 ดังนั้นแต่ละ value[j] จะถูกจับคู่กับหนึ่งและมีเพียงหนึ่ง output[i] ตัวอย่างเช่นการแมปที่อาจเกิดขึ้นสำหรับ 3x2 เทนเซอร์คือ:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ค่า: เทนเซอร์ที่จะสับ

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • เมล็ดพันธุ์: หากตั้งค่า seed หรือ seed2 เป็นค่าไม่เป็นศูนย์เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดพันธุ์ที่กำหนด มิฉะนั้นจะเพาะเมล็ดโดยสุ่ม
  • seed2: เมล็ดพันธุ์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ value โดยสับตามมิติแรก

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: RandomShuffle :: Attrs

ตัวตั้งค่าคุณสมบัติเสริมสำหรับ RandomShuffle

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

สุ่ม

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

สุ่ม

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

เมล็ดพันธุ์

Attrs Seed(
  int64 x
)

เมล็ดพันธุ์ 2

Attrs Seed2(
  int64 x
)