เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExpandDims

#include <array_ops.h>

แทรกมิติ 1 เข้าไปในรูปร่างของเทนเซอร์

สรุป

ด้วย input เทนเซอร์การดำเนินการนี้จะแทรกมิติ 1 ที่ axis ดัชนีมิติของรูปร่างของ input axis ดัชนีมิติเริ่มต้นที่ศูนย์ หากคุณระบุจำนวนลบสำหรับ axis ระบบจะนับย้อนกลับจากจุดสิ้นสุด

การดำเนินการนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการเพิ่มมิติชุดงานให้กับองค์ประกอบเดียว ตัวอย่างเช่นหากคุณมีรูปภาพเดียวที่มีรูปร่าง [height, width, channels] คุณสามารถทำให้เป็นภาพ 1 ภาพโดยมี expand_dims(image, 0) ซึ่งจะทำให้รูปร่างเป็น [1, height, width, channels] .

ตัวอย่างอื่น ๆ :

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

การดำเนินการนี้กำหนดให้:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

การดำเนินการนี้เกี่ยวข้องกับการ squeeze() ซึ่งจะลบขนาดของขนาด 1

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • แกน: 0-D (สเกลาร์) ระบุดัชนีมิติที่จะขยายรูปร่างของ input ต้องอยู่ในช่วง [-rank(input) - 1, rank(input)]

ผลตอบแทน:

  • Output : มีข้อมูลเดียวกันกับ input แต่รูปร่างของมันมีมิติเพิ่มเติมของขนาด 1 ที่เพิ่มเข้ามา

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

ExpandDims (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

ExpandDims

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const