เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ความลึกสู่อวกาศ

DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T

สรุป

จัดเรียงข้อมูลจากความลึกลงในบล็อกข้อมูลเชิงพื้นที่ นี่คือการเปลี่ยนแปลงแบบย้อนกลับของ SpaceToDepth โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สหกรณ์นี้จะส่งออกสำเนาของเทนเซอร์อินพุตโดยที่ค่าจากมิติ depth ถูกย้ายในบล็อกเชิงพื้นที่ไปยังมิติ height และ width attr block_size ระบุขนาดบล็อกอินพุตและวิธีการย้ายข้อมูล

• ชิ้นข้อมูลขนาด block_size * block_size จากความลึกจะถูกจัดเรียงใหม่เป็นบล็อกขนาด block_size x block_size ที่ไม่ทับซ้อนกัน
• ความกว้างของเทนเซอร์เอาท์พุตคือ input_depth * block_size ในขณะที่ความสูงคือ input_height * block_size
• พิกัด Y, X ภายในแต่ละบล็อกของภาพที่ส่งออกจะถูกกำหนดโดยองค์ประกอบลำดับสูงของดัชนีช่องสัญญาณเข้า
• ความลึกของเทนเซอร์อินพุตจะต้องหารด้วย block_size * block_size

data_format attr ระบุเค้าโครงของเทนเซอร์อินพุตและเอาท์พุตด้วยตัวเลือกต่อไปนี้: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

การพิจารณาการดำเนินการเป็นการแปลง เทนเซอร์ 6-D จะเป็นประโยชน์ เช่น สำหรับ data_format = NHWC แต่ละองค์ประกอบในเทนเซอร์อินพุตสามารถระบุได้ผ่าน 6 พิกัด เรียงลำดับโดยการลดความสำคัญเค้าโครงหน่วยความจำเป็น: n,iY,iX,bY,bX,oC (โดยที่ n=ดัชนีแบทช์, iX, iY หมายถึง X หรือพิกัด Y ภายในรูปภาพอินพุต, bX, bY หมายถึงพิกัดภายในบล็อกเอาต์พุต, oC หมายถึงช่องสัญญาณเอาท์พุต) เอาต์พุตจะเป็นอินพุตที่ถูกย้ายไปยังโครงร่างต่อไปนี้: n,iY,bY,iX,bX,oC

การดำเนินการนี้มีประโยชน์สำหรับการปรับขนาดการเปิดใช้งานระหว่างการโนโวลูชั่น (แต่เก็บข้อมูลทั้งหมด) เช่น แทนที่จะรวมกลุ่ม นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับการฝึกโมเดลแบบ Convolutional เพียงอย่างเดียวอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น เมื่อป้อนข้อมูลรูปร่าง [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" และ block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:
  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 ที่นี่ อินพุตมีแบทช์ 1 และแต่ละองค์ประกอบแบทช์มีรูปร่าง [1, 1, 4] เอาต์พุตที่เกี่ยวข้องจะมีองค์ประกอบ 2x2 และจะมีความลึก 1 ช่อง (1 = 4 / (block_size * block_size) ) รูปร่างองค์ประกอบเอาต์พุตคือ [2, 2, 1]
 สำหรับเทนเซอร์อินพุตที่มีความลึกมากขึ้น รูปร่างของที่นี่ [1, 1, 1, 12] เช่น
 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 การดำเนินการนี้ สำหรับขนาดบล็อก 2 จะส่งคืนเทนเซอร์ของรูปร่างต่อไปนี้ [1, 2, 2, 3]
 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:
  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 ตัวดำเนินการจะส่งคืนเทนเซอร์ของรูปร่างต่อไปนี้ [1 4 4 1] :
 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
  

  
Arguments:

      
scope: A Scope object
      
block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    

  
Returns:

      
Output: The output tensor. 
    

  

    

      

        
Constructors and Destructors
      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      
    
  
  

    

      

        
Public attributes
      
    
    

      

        operation
      
      

        

          Operation
        
      
    
    

      

        output
      
      

        

          ::tensorflow::Output
        
      
    
  
  

    

      

        
Public functions
      
    
    

      

        node() const 
      
      

        

          ::tensorflow::Node *
        
      
    
    

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
      

        

          
        

      
    
    

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
      

        

          
        

      
    
  
  

    

      

        
Public static functions
      
    
    

      

        DataFormat(StringPiece x)
      
      

        

          Attrs
        
      
    
  
  

    

      

        
Structs
      
    
    

      

        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 
      
    
  
  
Public attributes
  

    
operation
    
Operation operation
 
 เอาท์พุท
 
::tensorflow::Output output
 งานสาธารณะ 
 ความลึกสู่อวกาศ
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 
 ความลึกสู่อวกาศ
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 
 โหนด
 
::tensorflow::Node * node() const 
 
 ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 
 ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ 
 รูปแบบข้อมูล
 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)