เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Bitcast

#include <array_ops.h>

กัดเทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล

สรุป

กำหนดเมตริกซ์ input การดำเนินการนี้ส่งกลับเมตริกซ์ที่มีข้อมูลบัฟเฟอร์เช่นเดียวกับ input กับประเภทข้อมูล type

ถ้าใส่ประเภทข้อมูล T มีขนาดใหญ่กว่าประเภทข้อมูลการส่งออก type แล้วมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างจาก [ ... ] ไปที่ [ ... , sizeof ( T ) / sizeof ( type )]

ถ้า T เล็กกว่า type ตัวดำเนินการกำหนดให้มิติด้านขวาสุดเท่ากับ sizeof ( type ) / sizeof ( T ) จากนั้นรูปร่างจะเปลี่ยนจาก [... , sizeof ( type ) / sizeof ( T )] ถึง [... ]

tf.bitcast () และ tf.cast () ทำงานแตกต่างกันเมื่อ dtype จริงถูกโยนเป็น dtype ที่ซับซ้อน (เช่น tf.complex64 หรือ tf.complex128) เป็น tf.cast () สร้างส่วนจินตภาพเป็น 0 ในขณะที่ tf.bitcast () ให้โมดูล ข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น,

ตัวอย่างที่ 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
ตัวอย่างที่ 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

ตัวอย่างที่ 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

หมายเหตุ : Bitcast ถูกนำไปใช้ในการแคสต์ระดับต่ำดังนั้นเครื่องที่มีลำดับ endian ต่างกันจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

อาร์กิวเมนต์:

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุท

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

Bitcast

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const