เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: กระจัดกระจาย

#include <math_ops.h>

คำนวณผลรวมตามส่วนที่เบาบางของเทนเซอร์

สรุป

อ่าน หัวข้อเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่ม เพื่อดูคำอธิบายของกลุ่ม

เช่นเดียวกับ SegmentSum แต่ segment_ids สามารถมีตำแหน่งน้อยกว่า data มิติครั้งแรกของการเลือกชุดย่อยของมิติ 0, ระบุโดย indices

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: A 1-D tensor มีอันดับเดียวกับ segment_ids
  • segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้

ผลตอบแทน:

  • Output : มีรูปร่างเหมือนข้อมูลยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีขนาด k จำนวนเซ็กเมนต์

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

กระจัดกระจาย

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const