เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

ใช้ updates แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือชิ้นส่วนภายในที่กำหนด

สรุป

แปรผันตาม indices

ref คือ Tensor มีอันดับ P และ indices คือ Tensor ของอันดับ Q

indices ต้องเป็นจำนวนเต็มเทนเซอร์ที่มีดัชนีเป็นตัว ref ต้องเป็นรูปทรง [d_0, ..., d_{Q-2}, K] โดยที่ 0 < K <= P

มิติด้านในสุดของ indices (ที่มีความยาว K ) สอดคล้องกับดัชนีในองค์ประกอบ (ถ้า K = P ) หรือชิ้นส่วน (ถ้า K < P ) ตามมิติ K th ของการ ref

updates คือ Tensor ของอันดับ Q-1+PK มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].

ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราต้องการอัปเดต 4 องค์ประกอบที่กระจัดกระจายไปยังอันดับ -1 เทนเซอร์เป็น 8 องค์ประกอบ ใน Python การอัปเดตนั้นจะมีลักษณะดังนี้:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

ผลลัพธ์การอัปเดตอ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีอัปเดตสำหรับชิ้นส่วน

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อ้างอิง: ที่จับทรัพยากร ต้องมาจาก VarHandleOp
  • ดัชนี: Tensor ต้องเป็นประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้: int32, int64 ดัชนีเทนเซอร์ในการอ้างอิง
  • อัปเดต: Tensor ต้องมีประเภทเดียวกันกับ ref. ค่าที่อัปเดตแล้วเทนเซอร์ที่จะเพิ่มในการอ้างอิง

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • use_locking: บูลเสริม ค่าเริ่มต้นเป็น True หากเป็นจริงงานจะได้รับการป้องกันโดยการล็อก มิฉะนั้นพฤติกรรมนั้นไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจมีความขัดแย้งน้อยกว่า

ผลตอบแทน:

  • การ Operation สร้างขึ้น

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation

หน้าที่สาธารณะ

operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่เป็นทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: การดำเนินการ

 operator::tensorflow::Operation() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)