เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ปรับขนาดพื้นที่

#include <image_ops.h>

ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขพื้นที่

สรุป

ภาพที่ ป้อน อาจเป็นประเภทต่างๆ แต่ภาพที่ส่งออกจะลอยอยู่เสมอ

ช่วงของค่าพิกเซลสำหรับภาพที่ส่งออกอาจแตกต่างจากช่วงของภาพอินพุตเล็กน้อยเนื่องจากมีความแม่นยำเชิงตัวเลข ในการรับประกันช่วงเอาต์พุตตัวอย่างเช่น [0.0, 1.0] ให้ใช้ tf.clip_by_value กับเอาต์พุต

พิกเซลเอาต์พุตแต่ละรายการจะคำนวณโดยการแปลงรอยเท้าของพิกเซลเป็นเทนเซอร์อินพุตก่อนแล้วจึงหาค่าเฉลี่ยพิกเซลที่ตัดกันรอยเท้า การมีส่วนร่วมของพิกเซลอินพุตต่อค่าเฉลี่ยจะถ่วงน้ำหนักด้วยเศษส่วนของพื้นที่ที่ตัดกับรอย นี่เหมือนกับ INTER_AREA ของ OpenCV

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ภาพ: 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, height, width, channels]
  • size: = A 1-D int32 Tensor ของ 2 องค์ประกอบ: new_height, new_width ขนาดใหม่สำหรับรูปภาพ

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • align_corners: ถ้าเป็นจริงจุดศูนย์กลางของพิกเซลมุม 4 มุมของเทนเซอร์อินพุตและเอาต์พุตจะถูกจัดแนวโดยคงค่าไว้ที่พิกเซลมุม ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ผลตอบแทน:

  • Output : 4-D พร้อมรูปร่าง [batch, new_height, new_width, channels]

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

ResizeArea (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size)
ResizeArea (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size, const ResizeArea::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
resized_images

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

AlignCorners (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: ResizeArea :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ที่เป็นทางเลือกสำหรับ ResizeArea

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

resized_images

::tensorflow::Output resized_images

หน้าที่สาธารณะ

ปรับขนาดพื้นที่

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

ปรับขนาดพื้นที่

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

AlignCorners

Attrs AlignCorners(
  bool x
)