tensorflow::ops::AvgPool

ทำการรวมค่าเฉลี่ยของข้อมูลป้อนเข้า

สรุป

แต่ละค่าใน output คือค่าเฉลี่ยของหน้าต่างขนาด ksize ที่สอดคล้องกันใน value

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ค่า: 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, height, width, channels]
• ksize: ขนาดของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ value
• ระยะก้าว: ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ value
• การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• data_format: ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลขาเข้าและขาออก โดยค่าเริ่มต้นจะใช้รูปแบบ "NHWC" ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออาจใช้รูปแบบ "NCHW" ซึ่งลำดับการจัดเก็บข้อมูลจะเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width]

การส่งคืนสินค้า:

• Output : เทนเซอร์ผลลัพธ์เฉลี่ยที่รวมกันแล้ว

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)