เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ScatterUpdate

#include <state_ops.h>

ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร

สรุป

การดำเนินการนี้คำนวณ

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

การดำเนินการนี้จะแสดงผลการ ref หลังจากการอัปเดตเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต

หากต้องอัปเดตค่าในการ ref มากกว่าหนึ่งครั้งเนื่องจากมีรายการที่ซ้ำกันใน indices จึงไม่ได้กำหนดลำดับที่การอัปเดตเกิดขึ้นสำหรับแต่ละค่า

ต้องมี updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] หรือ updates.shape = []

โปรดดูที่ tf.batch_scatter_update และ tf.scatter_nd_update

อาร์กิวเมนต์:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ref: ควรมาจากโหนด Variable
  • ดัชนี: เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของการ ref
  • อัปเดต: ค่าที่อัปเดต Tensor เพื่อจัดเก็บในการ ref

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

  • use_locking: ถ้าเป็น True งานจะได้รับการป้องกันโดยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมนั้นไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจมีความขัดแย้งน้อยกว่า

ผลตอบแทน:

  • Output : = เหมือนกับการ ref ส่งคืนเป็นความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าที่อัปเดตหลังจากการอัปเดตเสร็จสิ้น

ผู้สร้างและผู้ทำลาย

ScatterUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterUpdate::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_ref

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

UseLocking (bool x)

โครงสร้าง

tensorflow :: ops :: ScatterUpdate :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ScatterUpdate

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

หน้าที่สาธารณะ

ScatterUpdate

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterUpdate

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ :: tensorflow :: เอาท์พุท

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)