เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: TensorArray

อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด

สรุป

เขียนข้อมูลผ่าน Write และอ่านผ่าน Read หรือ Pack

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ขนาด: ขนาดของอาร์เรย์
• dtype: ประเภทขององค์ประกอบบน tensor_array

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• element_shape: รูปร่างที่คาดหวังขององค์ประกอบ หากทราบ ใช้เพื่อตรวจสอบรูปร่างขององค์ประกอบ TensorArray หากไม่ได้ระบุรูปร่างนี้อย่างสมบูรณ์ การรวบรวม TensorArrays ขนาดศูนย์ถือเป็นข้อผิดพลาด
• dynamic_size: บูลีนที่กำหนดว่าจะอนุญาตให้เขียนไปยัง TensorArray เพื่อเพิ่มขนาดหรือไม่ โดยค่าเริ่มต้น สิ่งนี้ไม่ได้รับอนุญาต
• clear_after_read: หากเป็นจริง (ค่าเริ่มต้น) เทนเซอร์ใน TensorArray จะถูกล้างหลังจากอ่านแล้ว สิ่งนี้จะปิดใช้งานซีแมนทิกส์การอ่านหลายรายการ แต่อนุญาตให้ปล่อยหน่วยความจำล่วงหน้าได้
• เหมือนกัน_องค์ประกอบ_รูปร่าง: หากเป็นจริง (ค่าเริ่มต้นคือเท็จ) องค์ประกอบทั้งหมดใน TensorArray จะต้องมีรูปร่างเหมือนกัน ซึ่งช่วยให้เกิดพฤติกรรมบางอย่างได้ เช่น การตรวจสอบรูปร่างที่สอดคล้องกันแบบไดนามิกในการเขียน และความสามารถในการเติมเทนเซอร์ศูนย์ที่มีรูปทรงอย่างเหมาะสมบนสแต็ก แม้ว่าแอตทริบิวต์ element_shape จะไม่ได้กำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ก็ตาม
• tensor_array_name: แทนที่ชื่อที่ใช้สำหรับทรัพยากร tensor_array_name ชั่วคราว ค่าเริ่มต้นคือชื่อของ op ' TensorArray ' (ซึ่งรับประกันว่าไม่ซ้ำกัน)

ผลตอบแทน:

• หมายเลข Output : หมายเลขอ้างอิงของ TensorArray
• กระแส Output : สเกลาร์ที่ใช้ควบคุมการไหลแบบไล่ระดับ

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)